资源简介
Matlab代码文字识别:包括图像分割,粘连字符切分,文字识别
代码片段和文件信息
%I=imread(‘24-1.jpg‘); 该图像的试验结果读者自行试验。
I=imread(‘22-2.jpg‘);
tic
[yxz]=size(I);
myI=double(I);
%%%%%%%%%%% RGB to HSI %%%%%%%%
HS_I=(myI(::1)+myI(::2)+myI(::3))/3;
t1=toc
tic
%%%% 边缘点数量统计 与 S分量的纹理分割%%%%%%%%%
S=zeros(yx);
BW= edge(HS_I‘canny‘0.2);%边缘检测,对边缘像素点作统计分析。
t2=toc
tic
ES=0;
for i=1:x
for j=1:y
if (BW(ji)==1)
S(ji)=1-min(myI(ji:))/HS_I(ji);
SR=round(S(ji)*100)/100;
ES=[ES SR];
end
end
end
ESx=(0:0.01:1);
BW1=zeros(yx);
for i=1:x
for j=1:y
% 根据上述的统计直方图设定 S 的阈值
if ((BW(ji)==1)&(S(ji)<=0.06)&(S(ji)>=0.01))
BW1(ji)=1;
end
end
end
t3=toc
tic
%%%%%%%%%%%%% 边缘像素点数量统计 %%%%%%%%%%%%%%%%%%
EdgePointsX=sum(BW1); % X方向
AveragePointsX=mean(EdgePointsX);
EPx=(1:x);
%%%%%%%%%%%%% 文字图像区域分割 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% X Direction
ColumnX=zeros(1x);
for i=1:x
if (EdgePointsX(i)>=AveragePointsX)
ColumnX(i)=1;
end
end
Nx=sum(ColumnX);
Posx=zeros(1Nx); % 挑出边缘点数量大于平均值的位置
k=1;
for i=1:x
if (EdgePointsX(i)>=AveragePointsX)
Posx(k)=i;
k=k+1;
end
end
gapx=12; % 间隔小于10列的,区域合并
Partx0=zeros(1Nx);
Partx1=zeros(1Nx);
k=1;
Partx0(1)=Posx(1);
for i=2:Nx
d=Posx(i)-Posx(i-1);
if (d>gapx)
Partx1(k)= Posx(i-1);
k=k+1;
Partx0(k)=Posx(i);
end
end
Partx1(k)= Posx(Nx); % 最后一列大于平均值的位置作为,最后一个区域的切分位置
Spanx=zeros(1k); % 共有k个区域
for i=1:k
Spanx(i)=sum(ColumnX(Partx0(i):Partx1(i)));
end
[mytemp nPartx]=max(Spanx);
word_Xseg0=Partx0(nPartx);
word_Xseg1=Partx1(nPartx);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
BWSeg=BW1(:word_Xseg0:word_Xseg1); % Y方向边缘点统计
BWT=BWSeg‘;
EdgePointsY=sum(BWT);
AveragePointsY=mean(EdgePointsY);
EPy=(1:y);
RowY=zeros(1y);
for i=1:y
if (EdgePointsY(i)>=AveragePointsY)
RowY(i)=1;
end
end
Ny=sum(RowY);
Posy=zeros(1Ny); % 挑出边缘点数量大于平均值的位置
k=1;
for i=1:y
if (EdgePointsY(i)>=AveragePointsY)
Posy(k)=i;
k=k+1;
end
end
gapy=20; % 间隔小于30列的,区域合并
Party0=zeros(1Ny);
Party1=zeros(1Ny);
k=1;
Party0(1)=Posy(1);
for i=2:Ny
d=Posy(i)-Posy(i-1);
if (d>gapy)
Party1(k)= Posy(i-1);
k=k+1;
Party0(k)=Posy(i);
end
end
Party1(k)= Posy(Ny); % 最后一列大于平均值的位置作为,最后一个区域的切分位置
Spany=zeros(1k); % 共有k个区域
for i=1:k
Spany(i)=sum(RowY(Party0(i):Party1(i)));
end
[mytemp nParty]=max(Spany);
word_Yseg0=Party0(nParty);
word_Yseg1=Party1(nParty);
word=I(word_Yseg0:word_Yseg1word_Xseg0:word_Xseg1:);
t4= toc
HS_I=uint8(HS_I);
%%%%%%%%%%%%%%%%%% Display %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
figure(1);
imshow(I);
figure(2);
imshow(HS_I);
figure(3);
imshow(BW);
figure(4);
hist(ESESx);grid
title(‘S Histogram of the Edge Pixels‘);
f
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 565 2003-12-15 21:21 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\0.jpg
文件 528 2003-12-17 02:20 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\1.jpg
文件 2084 2003-11-22 21:15 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\19-3-02.jpg
文件 568 2003-12-17 01:48 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\2.jpg
文件 7647 2003-09-23 06:36 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\22-2.jpg
文件 10807 2003-09-21 04:56 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\24-1.jpg
文件 568 2003-12-26 00:48 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\3.jpg
文件 613 2003-12-25 22:19 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\4.jpg
文件 700 2003-12-25 21:54 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\5.jpg
文件 564 2003-12-26 00:51 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\5-1.jpg
文件 579 2003-12-26 01:01 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\6.jpg
文件 541 2003-12-15 21:13 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\7.jpg
文件 575 2003-12-17 01:49 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\8.jpg
文件 684 2003-12-24 06:30 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\9.jpg
文件 12588 2004-02-07 20:28 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\brand02.jpg
文件 159529 2003-09-25 05:19 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\Car.JPG
文件 3600 2004-04-05 06:20 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\P0801.m
文件 5887 2004-04-05 06:23 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\P0802.m
文件 3468 2004-04-05 07:02 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\P0803.m
文件 1432 2004-04-05 06:50 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\P0804.m
文件 1299 2004-04-05 06:52 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\P0805.m
文件 213 2004-07-21 21:44 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\readme.txt
文件 2653 2003-12-30 01:23 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\Recognition.m
文件 2173 2003-12-30 00:30 程序代码包括:索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别\StrDetect01.m
文件 105 2015-04-25 12:15 更多资料请点击.txt
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