车牌定位及字符识别的MATLAB程序

车牌定位及字符识别的MATLAB程序

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function lpr_loc（）
% license plate recognition - car plate location based on color model
% modified by ZHAO Hui April 30th2005
I=imread（‘Car.jpg‘）;
[yxz]=size（I）;
myI=double（I）;
%%%%%%%%%%% RGB to HSI  %%%%%%%%
tic   % 测定算法执行的时间，开始计时

%%%%%%%%%%% 统计分析 %%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%% Y 方向 %%%%%%%%%%
Blue_y=zeros（y1）;
for i=1:y
    for j=1:x
            if（（myI（ij1）<=121）&&myI（ij1）>=110&&（（myI（ij2）<=155）&&（myI（ij2）>=141））&&（（myI（ij3）<=240）&&（myI（ij3）>=210））） 
% 蓝色RGB的灰度范围
               Blue_y（i1）= Blue_y（i1）+1;     % 蓝色象素点统计          
           end  
    end       
end
[temp MaxY]=max（Blue_y）;        % Y方向车牌区域确定
PY1=MaxY;
while （（Blue_y（PY11）>=5）&&（PY1>1））
       PY1=PY1-1;
end    
PY2=MaxY;
while （（Blue_y（PY21）>=5）&&（PY2       PY2=PY2+1;
end
IY=I（PY1:PY2::）;

%%%%%%%% X 方向 %%%%%%%%%% 
Blue_x=zeros（1x）;             % 进一步确定X方向的车牌区域
for j=1:x
    for i=PY1:PY2
            if（（myI（ij1）<=121）&&myI（ij1）>=110&&（（myI（ij2）<=155）&&（myI（ij2）>=141））&&（（myI（ij3）<=240）&&（myI（ij3）>=210））） 
               Blue_x（1j）= Blue_x（1j）+1;               
           end  
    end       
end

PX1=1;
while （（Blue_x（1PX1）<3）&&（PX1       PX1=PX1+1;
end    
PX2=x;
while （（Blue_x（1PX2）<3）&&（PX2>PX1））
       PX2=PX2-1;
end
PX1=PX1-2; % 对车牌区域的修正
PX2=PX2+2;

Plate=I（PY1:PY2PX1-2:PX2:）;
t=toc % 读取计时

Plate2=rgb2gray（Plate）;%图像灰度化


figureimshow（I）;%显示车
figureplot（Blue_y）;grid%y方向蓝色象素点统计
figureplot（Blue_x）;grid%x方向蓝色象素点统计
figureimshow（IY）;%Y方向截取结
figureimshow（Plate）;% 提取的车牌
figureimshow（Plate2）;%车牌的灰度化


Plate3=im2bw（Plate20.7）;%将图象二值化，二值化图像函数主要有dither和im2bw函数。 dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的目的。 语法：BW = dither（I）。 Image 是图像矩阵资料，BW 是二值化图像矩阵 ;im2bw 函数通过对灰度值进行阈值判断的方法达到目的。 语法：BinaryImage = im2bw（ Image [Level] ）。Image 是输入图像矩阵资料，Level 是二值化程度值，其为介于0到1之间值，BW 是二值化图像矩阵。
figureimshow（Plate3）;




[nm]=size（Plate3） ;
Plate3x{1}=Plate3（1:n1:17*m/129）; 
figureimshow（Plate3x{1}） 
Plate3x{2}=Plate3（1:n17*m/129:35*m/129）;
figureimshow（Plate3x{2}）
Plate3x{3}=Plate3（1:n39*m/129:60*m/129）; 
figureimshow（Plate3x{3}）
Plate3x{4}=Plate3（1:n60*m/129:77*m/129）; 
figureimshow（~Plate3x{4}）
Plate3x{5}=Plate3（1:n77*m/129:94*m/129）;
figureimshow（Plate3x{5}）
Plate3x{6}=Plate3（1:n94*m/129:111*m/129）; 
figureimshow（Plate3x{6}）
Plate3x{7}=Plate3（1:n111*m/129:m）; 
figureimshow（Plate3x{7}）


% result=‘‘;
%%%制作模板
for i=1:36
    ii=int2str（i-1）;
    t=imread（[‘车牌字符模板\‘ii‘.bmp‘]）;
    t=rgb2gray（t）;
    level=graythresh（t）;
    t=im2bw（tlevel）;
    t=~t;
    pattern{i}=imresize（t[10 6]‘nearest‘）;
%     figure（8）;subplot（410i）imshow（pattern{i}）;
end

for n=2:7
    %%%将字符与模板作比较
    DIST=10000; %字符与模板距离
    cn（n）=10000;
    
    %

 属性            大小     日期    时间   名称
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