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用matlab实现的模糊聚类分析法,里面包括matlab的几个源程序代码

代码片段和文件信息
function[X]=F1(csX)
%模糊聚类分析数据标准化变换
%X 原始数据矩阵;cs=0, 不变换;cs=1标准差变换;cs=2,极差变换
if(cs==0)return;end
[nm]=size(X); %获得矩阵的行列数
if(cs==1) %平移·标准差变换
for(k=1:m)xk=0;
for(i=1:n)xk=xk+X(ik);end
xk=xk/n;sk=0;
for(i=1:n)sk=sk+(X(ik)-xk)^2;end
sk=sqrt(sk/n);
for(i=1:n)X(ik)=(X(ik)-xk)/sk;end
end
else %平移·极差变换
for(k=1:m)xmin=X(1k);xmax=X(1k);
for(i=1:n)
if(xmin>X(ik))xmin=X(ik);end
if(xmax end
for(i=1:n)X(ik)=(X(ik)-xmin)/(xmax-xmin);end
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 652 2010-06-04 20:36 matlab 程序\F1.m
文件 1455 2010-06-11 02:15 matlab 程序\F2.m
文件 3751 2010-06-05 15:29 matlab 程序\F3.m
文件 2355 2010-06-11 05:26 matlab 程序\F5.m
文件 271 2010-06-05 15:28 matlab 程序\Max_Min.m
目录 0 2010-06-29 20:58 matlab 程序
----------- --------- ---------- ----- ----
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