matlab的模糊 聚类分析法

用matlab实现的模糊聚类分析法，里面包括matlab的几个源程序代码

function[X]=F1（csX）
%模糊聚类分析数据标准化变换
%X 原始数据矩阵；cs=0， 不变换；cs=1标准差变换；cs=2，极差变换
if（cs==0）return;end
[nm]=size（X）; %获得矩阵的行列数
if（cs==1） %平移·标准差变换
    for（k=1:m）xk=0;
        for（i=1:n）xk=xk+X（ik）;end
        xk=xk/n;sk=0;
        for（i=1:n）sk=sk+（X（ik）-xk）^2;end
        sk=sqrt（sk/n）;
        for（i=1:n）X（ik）=（X（ik）-xk）/sk;end
    end
else %平移·极差变换
    for（k=1:m）xmin=X（1k）;xmax=X（1k）;
        for（i=1:n）
            if（xmin>X（ik））xmin=X（ik）;end
            if（xmax        end
        for（i=1:n）X（ik）=（X（ik）-xmin）/（xmax-xmin）;end
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        652  2010-06-04 20:36  matlab 程序\F1.m

     文件       1455  2010-06-11 02:15  matlab 程序\F2.m

     文件       3751  2010-06-05 15:29  matlab 程序\F3.m

     文件       2355  2010-06-11 05:26  matlab 程序\F5.m

     文件        271  2010-06-05 15:28  matlab 程序\Max_Min.m

     目录          0  2010-06-29 20:58  matlab 程序

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