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    发布日期: 2021-09-04
  • 语言: Matlab
  • 标签: matlab  HARQ  

资源简介

matlab进行HARQ协议仿真,采用汉明码纠错编码,BPSK调制,分析BER和SNR的关系

资源截图

代码片段和文件信息

%modify date: 08.12.10
% 模拟的假设,信道情况稳定,不会有丢包现象,不需要处理超时的情况。
% 不需要处理重复帧的情况


clear all
% N = 100000; 

%计算汉明码,m为数据位
m=3;
%总长计算,2^m-1 > k + m
n = 2^m-1;
% 发包相关计算
k = 4;%(nk)

length_block = k*20;
num_block = 1500; %分组数
N = length_block*num_block;

num_minerr = 10;  % 测试过程中,出错数达到最小错误停止
num_maxARQ = 1; %允许最大传输次数

snr_array = 0:11;%14;                % 0 1 2 3 4 5 6 ... 14  信噪比序列,递进测试
ber_array = zeros(size(snr_array));  % 0 0 0 0 0 0 0 ... 0

seed = [487944 44984];
% 这个是想干嘛?感觉没用
rand(‘state‘ seed(1));  %===>randsrc
randn(‘state‘ seed(2)); %===>awgn

%产生传输随机信息
alphabet = [0 1];
% 每行为一个block 共1500个block,每个80bit
msg_orig = randsrc(num_block length_block alphabet);

%(74)汉明编码 
msg_encode = zeros(num_blocklength_block*n/k);
for msg_row = 1:num_block
    % 每行分别汉明码 nk为参数 k
    msg_encode(msg_row:) = encode(msg_orig(msg_row:)nk‘hamming‘);
end;

%BPSK调制
msg_tx = msg_encode*2-1;


%加噪ARQ过程
% 对不同的信噪比(递增的)进行测试
for i = 1:length(snr_array)
    n_trans = 1;
    % 一次完整的ARQ-SAW(停等)过程 送进去的数据是15000 * 80大小的数据 
    n_biterr = transmit(msg_origmsg_txnum_blocklength_blocknum_maxARQsnr_array(i)nk);
    % 测试达到10次错误所经过的总传输次数(这里是指针对同一个信噪比)
    while(n_biterr < num_minerr)
        n_trans = n_trans + 1;
        n_biterr = n_biterr + transmit(msg_origmsg_txnum_blocklength_blocknum_maxARQsnr_array(i)nk);
    end;
    % 统计这个信噪比的误码率  (总的错误比特 / 总比特数)
    ber_array(i) = n_biterr/(N * n_trans);
end;

%作图
%0  ‘r*‘ ‘r-‘50
%1  ‘b+‘ ‘b:‘20
%2  ‘g.‘ ‘g-.‘10
%3  ‘kx‘ ‘k--‘40
hold on;%
semilogy(snr_arrayber_array‘kx‘snr_arrayber_array‘k--‘); 
axis tight; 
axis([0 15 0 1]);                   %             
xlabel(‘SNR(dB)‘);                                           
ylabel(‘BER‘); 
legend(‘Simulation‘‘Analytical‘); %
hold off; %

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2060  2012-07-17 19:40  harq.m
     文件        2994  2012-07-17 19:40  transmit.m

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