matlab开发-时间周期分析和预测

matlab开发-时间周期分析和预测。TSAF使您能够快速分析时间序列并预测未来。

function [Toriginal_spectrumprocessed_spectrumfrequency_spectrumselected_index]=find_periods（xnumber_of_harmonicspeak_diff_samples）

T=[];
selected_index=[];
data=x;

Data=fftshift（fft（datamax（length（data）1023）））;
Fmax=0.5;
M=（length（Data）-1）/2;
f_interval=linspace（0FmaxM+1）;
Selected_Data=Data（M+1:end）;


Temp=Selected_Data;
for i=1:number_of_harmonics
    [~n1]=max（abs（Temp））;
    try 
        Temp（n1-peak_diff_samples:n1+peak_diff_samples）=0;     % ignore the maximum close to the one that you just found
    catch
        Temp（n1）=0;
    end
    T（i）=1/f_interval（n1）;
    selected_index（i）=n1;
end


original_spectrum=Selected_Data;
processed_spectrum=Temp（1:length（original_spectrum））;
frequency_spectrum=f_interval;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       10960  2018-08-12 14:47  TSAF\correlation_image.mat
     文件       11343  2018-08-12 14:47  TSAF\data_image.mat
     文件         777  2018-08-12 14:47  TSAF\find_periods.m
     文件         373  2018-08-12 14:47  TSAF\find_period_candidate.m
     文件        1304  2018-08-12 14:47  TSAF\license.txt
     文件       14067  2018-08-12 14:47  TSAF\model_image.mat
     文件        9146  2018-08-12 14:47  TSAF\test folder\accidents.xlsx
     文件       12917  2018-08-12 14:47  TSAF\test folder\energy.xlsx
     文件       17866  2018-08-12 14:47  TSAF\test folder\test.xlsx
     文件       95725  2018-08-12 14:47  TSAF\TSAF.fig
     文件       48539  2018-08-12 14:47  TSAF\TSAF.m
     文件        1480  2018-08-12 14:47  license.txt