C均值聚类法，MATLAB

采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。

X=xlsread（‘c_means.xls‘）;
X=X（:4:5）;
% figure;
% plot（X（:1）X（:2）‘k*‘‘MarkerSize‘5）;
% title ‘身高与体重数据‘;
% xlabel ‘身高 （cm）‘; 
% ylabel ‘体重 （kg）‘; 
% rng（1）; % For reproducibility
[idxC] = kmeans（X2）;
x1 = min（X（:1））:1:max（X（:1））;
x2 = min（X（:2））:1:max（X（:2））;
[x1Gx2G] = meshgrid（x1x2）;
XGrid = [x1G（:）x2G（:）]; 
[idx2RegioncsumdD]=kmeans（XGrid2‘Start‘‘uniform‘‘MaxIter‘100‘Replicates‘25）;
figure;
% gscatter（XGrid（:1）XGrid（:2）idx2Region...
%     [00.750.75;0.7500.75;0.750.750]‘..‘）;
gscatter（XGrid（:1）XGrid（:2）idx2Region）;
hold on;
plot（X（:1）X（:2）‘k*‘‘MarkerSize‘10）;
title ‘身高与体重数据聚类（初始聚类中心‘uniform’类别数为2）‘;
xlabel ‘身高 （cm）‘; 
ylabel ‘体重 （kg）‘; 
set（gca‘FontSize‘25）
% legend（‘Region 1‘‘Region 2‘‘Region 3‘‘Data‘‘Location‘‘SouthEast‘）;
hold off;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      53248  2016-11-11 20:36  C均值聚类，MATLAB\c_means.xls

     文件        862  2016-11-12 19:36  C均值聚类，MATLAB\c_means2.m

     目录          0  2017-04-16 18:49  C均值聚类，MATLAB

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