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    文件类型: .m
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    发布日期: 2021-11-26
  • 语言: Matlab
  • 标签: 图像处理  

资源简介

计算图像相邻像素相关性数字图像中各个像素并不是独立存在的,而且像素之间的相关性很大,这就意味着图像中较大区域中的灰度值存在较小差异。加密图像的目标之一就是减小相邻像素相关性,其中主要包括水平像素、垂直像素和对角线像素之间的相关性。而相关性越小,就说明加密效果越好,安全性越高。

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代码片段和文件信息

clear all;
a=imread(‘C:\Users\Administrator\Desktop\1.bmp‘);
for k=1:1000
    i=fix(rand*250);
    j=fix(rand*250);
    x(k)=a(i+1j+1);
    y(k)=a(i+1j+2);
end
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
    sum=sum+double(x(i));
end
ex=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
    sum=sum+double(y(i));
end
ey=sum/1000;
sum=0.0;
sum=double(sum);
for i=1:1000
    sum=sum+double(x(i))*double(x(i));

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