资源简介
MATLAB智能算法30个案例课本PDF及分析代码
代码片段和文件信息
%% 该函数演示多目标perota优化问题
%清空环境
clc
clear
load data
%% 初始参数
objnum=size(P1); %类中物品个数
weight=92; %总重量限制
%初始化程序
Dim=5; %粒子维数
xSize=50; %种群个数
MaxIt=200; %迭代次数
c1=0.8; %算法参数
c2=0.8; %算法参数
wmax=1.2; %惯性因子
wmin=0.1; %惯性因子
x=unidrnd(4xSizeDim); %粒子初始化
v=zeros(xSizeDim); %速度初始化
xbest=x; %个体最佳值
gbest=x(1:); %粒子群最佳位置
% 粒子适应度值
px=zeros(1xSize); %粒子价值目标
rx=zeros(1xSize); %粒子体积目标
cx=zeros(1xSize); %重量约束
% 最优值初始化
pxbest=zeros(1xSize); %粒子最优价值目标
rxbest=zeros(1xSize); %粒子最优体积目标
cxbest=zeros(1xSize); %记录重量,以求约束
% 上一次的值
pxPrior=zeros(1xSize);%粒子价值目标
rxPrior=zeros(1xSize);%粒子体积目标
cxPrior=zeros(1xSize);%记录重量,以求约束
%计算初始目标向量
for i=1:xSize
for j=1:Dim %控制类别
px(i) = px(i)+P(x(ij)j); %粒子价值
rx(i) = rx(i)+R(x(ij)j); %粒子体积
cx(i) = cx(i)+C(x(ij)j); %粒子重量
end
end
% 粒子最优位置
pxbest=px;rxbest=rx;cxbest=cx;
%% 初始筛选非劣解
flj=[];
fljx=[];
fljNum=0;
%两个实数相等精度
tol=1e-7;
for i=1:xSize
flag=0; %支配标志
for j=1:xSize
if j~=i
if ((px(i)rx(j))) ||((abs(px(i)-px(j)) && (rx(i)>rx(j)))||((px(i)weight)
flag=1;
break;
end
end
end
%判断有无被支配
if flag==0
fljNum=fljNum+1;
% 记录非劣解
flj(fljNum1)=px(i);flj(fljNum2)=rx(i);flj(fljNum3)=cx(i);
% 非劣解位置
fljx(fljNum:)=x(i:);
end
end
%% 循环迭代
for iter=1:MaxIt
% 权值更新
w=wmax-(wmax-wmin)*iter/MaxIt;
%从非劣解中选择粒子作为全局最优解
s=size(fljx1);
index=randi(s11);
gbest=fljx(index:);
%% 群体更新
for i=1:xSize
%速度更新
v(i:)=w*v(i:)+c1*rand(11)*(xbest(i:)-x(i:))+c2*rand(11)*(gbest-x(i:));
%位置更新
x(i:)=x(i:)+v(i:);
x(i:) = rem(x(i:)objnum)/double(objnum);
index1=find(x(i:)<=0);
if ~isempty(index1)
x(iindex1)=rand(size(index1));
end
x(i:)=ceil(4*x(i:));
end
%% 计算个体适应度
pxPrior(:)=0;
rxPrior(:)=0;
cxPrior(:)=0;
for i=1:xSize
for j=1:Dim %控制类别
pxPrior(i) = pxPrior(i)+P(x(ij)j); %计算粒子i 价值
rxPrior(i) = rxPrior(i)+R(x(ij)j); %计算粒子i 体积
cxPrior(i) = cxPrior(i)+C(x(ij)j); %计算粒子i 重量
end
end
%% 更新粒子历史最佳
for i=1:xSize
%现在的支配原有的,替代原有的
if ((px(i)rxPrior(i))) ||((abs(px(i)-pxPrior(i)) && (rx(i)>rxPrior(i)))||((px(i)weight)
xbest(i:)=x(i:);%没有记录目标值
pxbest(i)=pxPrior(i);rxbest(i)=rxPrior(i);cxbest(i)=cxPrior(i);
end
%彼此不受支配,随机决定
if ~( ((px(i)rxP
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 422 2010-12-28 22:11 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法\chapter10\data.mat
文件 6048 2010-12-28 22:11 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法\chapter10\main.m
文件 1067 2007-09-24 14:52 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\aberranceJm.m
文件 2329 2007-09-17 16:11 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\across.m
文件 1325 2007-09-17 16:05 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\cal.m
文件 555 2007-09-17 16:01 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\calP.m
文件 1276 2007-09-17 16:05 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\caltime.m
文件 178 2007-08-22 15:17 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\Find.m
文件 2816 2010-10-04 15:20 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\main.m
文件 487 2007-07-14 14:48 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\plotRec.m
文件 4708 2010-12-23 16:38 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\ranking.M
文件 5574 1998-04-22 10:44 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\REINS.M
文件 1090 1998-04-22 10:44 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\RWS.M
文件 527 2010-12-23 16:31 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\scheduleData.mat
文件 2401 1998-04-22 10:44 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\SELECT.M
文件 398 2007-09-24 14:03 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\selectJm.m
文件 1669 2010-09-06 09:12 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\bestselect.m
文件 7910 2010-09-07 10:22 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\centre.fig
文件 479 2010-09-06 09:46 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\concentration.m
文件 1294 2010-09-06 14:49 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Cross.m
文件 1046 2010-09-06 09:35 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\draw.m
文件 400 2010-09-06 09:41 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\excellence.m
文件 9007 2010-09-07 10:22 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\figure.fig
文件 901 2010-09-07 22:59 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\fitness.m
文件 4838 2010-09-07 10:24 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\IAdata.mat
文件 1102 2010-09-06 09:45 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\incorporate.m
文件 3676 2010-12-28 22:13 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\main.m
文件 1001 2010-09-06 15:40 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Mutation.m
文件 319 2010-09-06 09:39 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\popinit.m
文件 912 2010-09-06 09:18 MATLAB智能算法30个案例分析代码\chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Select.m
............此处省略301个文件信息
- 上一篇:混沌计算程序包+matlab代码
- 下一篇:MATLAB小波分析—张德丰第二版
相关资源
- 基于小波变换的数字水印算法115024
- matlab_OFDM调制解调(来自剑桥大学)
- Matlab路面裂缝识别69319
- Dstar(动态路径规划)算法62845
- 高灵敏度GPS接收机MATLAB仿真,附捕获
- 基于MATLAB的质点弹道计算与外弹道优
- 阵列天线的matlab仿真
- MATLAB 经典程序源代码大全
- MATLAB小波软阈值去噪代码33473
- 天线阵的波束形成在MATLAB仿真程序及
- 非线性SVM算法-matlab实现
- 《MATLAB 智能算法超级学习手册》-程序
- 组合导航matlab程序
- 读取txt文件内容matlab代码实现
- Matlab实现基于相关的模板匹配程序
- matlab优化工具箱讲解
- 基于MATLAB的快速傅里叶变换
- 光纤传输中的分布傅立叶算法matlab实
- 基于matlab的图像处理源程序
- matlab 椭圆拟合程序
- 算术编码解码matlab源代码
- optical_flow 光流法 matlab 实现程序
- 引导图像滤波器 Matlab实现
- 分形几何中一些经典图形的Matlab画法
- OFDM系统MATLAB仿真代码
- SVM工具箱(matlab中运行)
- 图像小波变换MatLab源代码
- LU分解的MATLAB实现
- 冈萨雷斯数字图像处理matlab版(第三
- 替代数据法的matlab程序
评论
共有 条评论