hogcascade训练，内有人头训练样本和使用文档，还有归一化matlab代码

用opencv的traincascade.bat来训练人头，内有人头正样本和负样本，还有归一化尺寸的matlab代码，不需要建立工程，只需简单设置参数就可以进行训练，同时内txt文档还有使用的过程，使训练更简答

path=‘G:\hogtraining\NoPlate1\‘; %图像文件夹路径
img_path_list=dir（strcat（path））;   % 获取该文件夹中所有bmp格式图像

  % nn=1;
len=length（img_path_list）;  % 获取图像总数量
for ii=1:len-2
    imageName=img_path_list（ii+2）.name; %图像名
    src=imread（strcat（pathimageName））;
    
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%截取图片%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %rectImg=src（1:21025:231:）;
   dst=imresize（src[1660]‘bilinear‘）;
  %dst=imresize（src[28104]‘bilinear‘）;
  %dst=imresize（src[36136]‘bilinear‘）;
   % rectImg=src（43:22615:245:）;
    %%%%%%%%%%%%正样本归一化%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %dst=imresize（src[128128]‘bilinear‘）;
    
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5%%%%%
     %[n mk]=size（src）;
     %if（n>24&&m>92）
    imwrite（dststrcat（‘G:\hogtraining\60x16\‘num2str（ii‘%04d‘）‘.jpg‘））;
     %nn=nn+1;
     % end;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-08-22 10:57  hogtraining\
     文件          91  2017-10-20 15:42  hogtraining\createsample.bat
     文件         944  2017-05-25 14:35  hogtraining\guiyi.m
     目录           0  2018-08-22 10:57  hogtraining\neg\
     文件        7679  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0002.png
     文件        6849  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0004.png
     文件        7460  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0006.png
     文件        6211  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0007.png
     文件        7438  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0008.png
     文件        7862  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0010.png
     文件        6966  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0011.png
     文件        7403  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0012.png
     文件        7182  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0013.png
     文件        8082  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0014.png
     文件        6986  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0015.png
     文件        7219  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0016.png
     文件        7528  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0018.png
     文件        8765  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0019.png
     文件        7128  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0020.png
     文件        7437  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0023.png
     文件        6975  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0024.png
     文件        6790  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0025.png
     文件        7586  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0033.png
     文件        5000  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0034.png
     文件        7557  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0038.png
     文件        7085  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0041.png
     文件        8906  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0043.png
     文件        5364  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0044.png
     文件        7274  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0046.png
     文件        5937  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0049.png
     文件        8182  2017-10-14 12:00  hogtraining\neg\0050.png
............此处省略2195个文件信息