二维LDA的matlab源代码

function classification = classif（Ytrain Ytest）
%% 识别
% classification = classify（Ytrain Ytest）
%
% Given the train matrix Ytrain and the test matrix Ytest
% this function returs a vector classification where 
% for Ytest（: a） the nearest element of Ytrain is
% Ytrain（: classification（a））.

distances = dist（Ytrain‘ Ytest）;   %Euclidean distance weight function
classification = zeros（size（Ytest2）1）;
for a=1:size（Ytest2）
   aux = find（distances（:a）==min（distances（:a）））;
   classification（a） = aux（1）;
end