mean shift目标跟踪matlab程序

基于matlab的图像跟踪程序 算法是mean shift 用鼠标选取一个要跟踪的目标 程序会自动跟踪

%mean shift tracking
%citation: Comaniciu D，Ramesh V，Meer P. Kernel-based object tracking [J].
%          IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2003 25（5）: 564-577.
% written by swf.
% date: 2008.12.
% 第一帧用鼠标选择要跟踪的物体
clear all;
rgb=imread（‘0329.jpg‘）;
figure（1）imshow（rgb）;
[temprect]=imcrop（rgb）;
[abc]=size（temp）;

%目标中心坐标
y（1）=a/2;
y（2）=b/2;

m_wei=zeros（ab）;%权值矩阵
h=y（1）^2+y（2）^2 ;%带宽

%计算权值矩阵
for i=1:a
    for j=1:b
        dist=（i-y（1））^2+（j-y（2））^2;
        m_wei（ij）=1-dist/h; %epanechnikov profile
    end
end
C=1/sum（sum（m_wei））;%归一化系数

%计算目标权值直方图qu
%hist1=C*wei_hist（tempm_weiab）;%target model
hist1=zeros（14096）;
for i=1:a
    for j=1:b   
        %rgb颜色空间量化为16*16*16 bins
        q_r=fix（double（temp（ij1））/16）;
        q_g=fix（double（temp（ij2））/16）;
        q_b=fix（double（temp（ij3））/16）;
        q_temp=q_r*256+q_g*16+q_b;
        hist1（q_temp+1）= hist1（q_temp+1）+m_wei（ij）;
    end
end
hist1=hist1*C;
rect（3）=ceil（rect（3））;
rect（4）=ceil（rect（4））;
jishu=1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读取序列图像
       for i=0329:0380;
       Im=imread（[‘0‘int2str（i）‘.jpg‘]）;
       
       jishu=jishu+1;
       %Im=medfilt2（Im）;
       num=0;
       Y=[22];
       
       tic
       %%%%%%%mean shift迭代
    while（（Y（1）^2+Y（2）^2>0.5）&num<20）   %迭代条件
        num=num+1;
       temp1=imcrop（Imrect）; 
       %计算侯选区域直方图
       %hist2=C*wei_hist（temp1m_weiab）;%target candidates pu
       %                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
       hist2=zeros（14096）;
       for i=1:a
         for j=1:b
        q_r=fix（double（temp1（ij1））/16）;
        q_g=fix（double（temp1（ij2））/16）;
        q_b=fix（double（temp1（ij3））/16）;
        q_temp1（ij）=q_r*256+q_g*16+q_b;
        hist2（q_temp1（ij）+1）= hist2（q_temp1（ij）+1）+m_wei（ij）;
         end
       end
       hist2=hist2*C;
       %bdist1 = bhattacharyya（hist1 hist2）  
       w=weights（hist1hist2）;
      % w=sqrt（hist1./hist2）;
       
        %变量初始化
        sum_w=0;
        xw=[00];
       for i=1:a;
           for j=1:b
              bitwei（ij）=w（uint32（q_temp1（ij））+1）;
               sum_w=sum_w+w（uint32（q_temp1（ij））+1）;
               xw=xw+w（uint32（q_temp1（ij））+1）*[i-y（1）-0.5j-y（2）-0.5];
           end
       end
       Y=xw/sum_w
          %中心点位置更新  
           rect（1）=rect（1）+Y（2）;
           rect（2）=rect（2）+Y（1）;
    end
    
       v1=rect（1）;
       v2=rect（2）;
       v3=rect（3）;
       v4=rect（4）;
       
       %%显示跟踪结果
       figure（2）
       clf
       imshow（uint8（Im））
       hold on;
       plot

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      51271  2008-11-01 15:15  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0329.jpg

     文件      51303  2008-11-01 15:15  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0330.jpg

     文件      51393  2008-11-01 15:15  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0331.jpg

     文件      51406  2008-11-01 15:15  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0332.jpg

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     文件      51305  2008-11-01 15:16  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0345.jpg

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     文件      51663  2008-11-01 15:16  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0351.jpg

     文件      51619  2008-11-01 15:16  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0352.jpg

     文件     467965  2010-05-04 23:38  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0353.jpg

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     文件      51584  2008-11-01 15:16  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0356.jpg

     文件      51871  2008-11-01 15:16  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0357.jpg

     文件      51759  2008-11-01 15:16  mean+shift+tracking matlab\mean shift tracking\0358.jpg

............此处省略29个文件信息