face recongnition

matlab的人脸识别程序，包括GUI的设计 使用:把人脸库的路径修改一下，然后直接运行faceGUI即可。 模型比较简单，大家可以优化一下再用 对应的blog地址：http://blog.csdn.net/light_lj/article/details/26703959

clcclear
npersons=40;%选取40个人的脸
global imgrow;
global imgcol;
global edit2
imgrow=112;
imgcol=92;

set（edit2‘string‘‘读取训练数据......‘）
drawnow
f_matrix=ReadFace（npersons0）;%读取训练数据
nfaces=size（f_matrix1）;%样本人脸的数量

set（edit2‘string‘‘训练数据PCA特征提取......‘）
drawnow
mA=mean（f_matrix）;
k=20;%降维至20维
[pcafaceV]=fastPCA（f_matrixkmA）;%主成分分析法特征提取

set（edit2‘string‘‘训练数据规范化......‘）
drawnow
lowvec=min（pcaface）;
upvec=max（pcaface）;
scaledface = scaling（ pcafacelowvecupvec）;

set（edit2‘string‘‘SVM样本训练......‘）
drawnow
gamma=0.0078;
c=128;
multiSVMstruct=multiSVMtrain（ scaledfacenpersonsgammac）;
save（‘recognize.mat‘‘multiSVMstruct‘‘npersons‘‘k‘‘mA‘‘V‘‘lowvec‘‘upvec‘）;

set（edit2‘string‘‘读取测试数据......‘）
drawnow
[testfacerealclass]=ReadFace（npersons1）;

set（edit2‘string‘‘测试数据特征降维......‘）
drawnow
m=size（testface1）;
for i=1:m
    testface（i:）=testface（i:）-mA;
end
pcatestface=testface*V;

set（edit2‘string‘‘测试数据规范化......‘）
drawnow
scaledtestface = scaling（ pcatestfacelowvecupvec）;

set（edit2‘string‘‘SVM样本分类......‘）
drawnow
class= multiSVM（scaledtestfacemultiSVMstructnpersons）;
set（edit2‘string‘‘测试完成！‘）
accuracy=sum（class==realclass）/length（class）;
msgbox（[‘识别准确率：‘num2str（accuracy*100）‘%。‘]）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1373  2014-05-23 21:56  face\face.m

     文件        907  2014-06-05 08:46  face\faceGUI.m

     文件        467  2014-05-23 16:50  face\fastPCA.m

     文件        253  2014-06-05 08:41  face\GUIopen.m

     文件       1256  2014-05-23 14:22  face\GUIrecg.m

     文件        244  2014-05-23 22:26  face\kfun_rbf.m

     文件        368  2014-05-23 17:09  face\multiSVM.m

     文件        399  2014-05-23 16:56  face\multiSVMtrain.m

     文件       1121  2014-06-01 12:13  face\ReadFace.m

     文件        343  2014-05-23 17:03  face\scaling.m

     文件        287  2014-05-19 21:45  face\visualize.m

     目录          0  2014-11-06 22:24  face

     文件       3416  2014-06-04 18:37  face\face_one.m

     文件    2982732  2014-11-06 22:24  face\recognize.mat

----------- ---------  ---------- -----  ----

              2993166                    14