MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络

MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络训练，用于Mnist数据集手写识别 对于博客见：http://blog.csdn.net/love_ljq/article/details/78976452

% 传统意义上的卷积
% function result = convolution（imagecore）
%     [imageSize~] = size（image）;
%     [coreSize~] = size（core）;
%     result = zeros（imageSize-（coreSize-1））;
%     for rowIndex = 1:size（result1）
%         for colIndex = 1:size（result1）
%             result（rowIndexcolIndex） = sum（sum（double（image（rowIndex:rowIndex+coreSize-1colIndex:colIndex+coreSize-1））.*double（core）））;
%         end
%     end
% end

function result = convolution（imagecore）
    [imageSize~] = size（image）;
    coreSize = 5;
    result = zeros（imageSize-（coreSize-1））;
    for rowIndex = 1:size（result1）
        for colIndex = 1:size（result1）
            for x = 1:5
                for y = 1:5
                    result（rowIndexcolIndex） = result（rowIndexcolIndex） + image（rowIndex + x - 1 colIndex + y - 1）*double（core（11xy））;
                end
            end
        end
    end
end