图像分割源代码（Matlab）

图像分割源代码(Matlab)，包含常用的各种图像分割技术代码

%Define our movie and scale factor
cd demo_people;
addpath（genpath（‘.‘））;
frs = 1:201;
movieS = ‘ims/%.8d.jpg‘;
imscale = .6;


%First step; run stylized pose detector on each frame
INIT_DETECT = 0;
if INIT_DETECT
    %First run our stylized person detector
    segsAll = cell（length（frs）1）;
    %for fr = frs
    for fr = 167 
        fr
        %Read in image scaling it so torso is roughly 50 pixels long
        imOrig = imread（sprintf（movieSfr））;
        %For this sequence hard-code in we‘re looking for some-one walking to the right with a torso 50 pixels high
        im = imresize（imOrig（:end:-1:1:）imscale‘bilinear‘）;
        % Because the walking detector involves sampling may have to do this multiple times
        % and take best-scoring one
        segs = findWalkingPerson（im）;
        %Flip and re-size to regular image
        [segs.xsegs.u] = deal（size（im2） - segs.x + 1-segs.u）;
        [segs.xsegs.ysegs.lensegs.w] = deal（segs.x/imscalesegs.y/imscalesegs.len/imscalesegs.w/imscale）;
        %Build an appearance model for each limbs and evaluate how good we are
        modelSegs = buildLimbModelLin（{imOrig}{segs}）;
        %Sum up the fraction of missclassified pixels downweighting the upper arm by .5
        segs.cost = [1 .5 1 1 1 1 1 1] * modelSegs.err;
        segsAll{fr} = segs;
    end

    %Take the best scoring one
    costs = repmat（100length（frs）1）;
    for i = 1:length（frs）
        if ~isempty（segsAll{i}）
            costs（i） = segsAll{i}.cost;
        end
    end
    [dummyfr] = min（costs）;

    %Build a quadratic logistic regression model for each limb
    im = imread（sprintf（movieSfr））;
    modelSegs = buildLimbModelQuad（{im}segsAll（fr））;

    save walkingDetections segsAll modelSegs;
else
    load walkingDetections;
end

%Track by detecting with learned appearance model
trackSegs = cell（length（frs）1）;
for fr = frs
  fr
  clf;
  im = imread（sprintf（movieSfr））;
  %Can search over image and different scales if desired
  im = imresize（imimscale‘bilinear‘）;
  subplot（231）;
  imshow（im）; title（sprintf（‘frame %d‘fr））;
  %Sample body poses by computing the posterior with the sum-product algorithm
  [ptscost] = findGeneralPerson（immodelSegs）;
  subplot（235）;
  showPersonPts（size（im）pts）;
  title（‘Posterior‘）;
  %Find the modes in the samples
  trackSegs{fr} = findModePose（pts）;
  subplot（236）;
  showsegIm（imtrackSegs{fr}）;
  title（‘Mode in posterior‘）;
  drawnow;
end

%Show the track
clf;
set（gcf‘doublebuffer‘‘on‘）;
for fr = frs
  im = imread（sprintf（movieSfr））;
  %Can search over image and different scales if desired
  im = imresize（imimscale）;
  showsegIm（imtrackSegs{fr}）;
  drawnow;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2693  2006-07-27 05:23  图像分割代码\demo_people\baseballDo.m

     文件       3653  2006-07-26 08:43  图像分割代码\demo_people\buildLimbModelLin.m

     文件       3448  2006-07-26 08:43  图像分割代码\demo_people\buildLimbModelQuad.m

     文件       2539  2006-07-27 04:01  图像分割代码\demo_people\findGeneralPerson.m

     文件       4076  2006-07-27 04:08  图像分割代码\demo_people\findModePose.m

     文件       2350  2006-07-27 04:20  图像分割代码\demo_people\findWalkingPerson.m

     文件        822  2006-07-27 05:13  图像分割代码\demo_people\GPL

     文件       5054  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000001.jpg

     文件       5710  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000002.jpg

     文件       6163  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000003.jpg

     文件       6183  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000004.jpg

     文件       6158  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000005.jpg

     文件       6202  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000006.jpg

     文件       6256  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000007.jpg

     文件       6318  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000008.jpg

     文件       6247  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000009.jpg

     文件       6305  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000010.jpg

     文件       6377  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000011.jpg

     文件       6398  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000012.jpg

     文件       6456  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000013.jpg

     文件       6390  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000014.jpg

     文件       6363  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000015.jpg

     文件       6418  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000016.jpg

     文件       6456  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000017.jpg

     文件       6544  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000018.jpg

     文件       6423  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000019.jpg

     文件       6357  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000020.jpg

     文件       6453  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000021.jpg

     文件       6606  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000022.jpg

     文件       6668  2006-07-24 05:03  图像分割代码\demo_people\ims\00000023.jpg

............此处省略298个文件信息