多目标函数优化

MATLAB多目标优化模型代码，只需要自己修改多目标函数，可以运行，在数学建模等比赛中可以使用，可以直接运行，还含有遗传算法的工具箱，解压添加路径就可以使用，百度查询MATLAB工具箱导入即可

function MultiGA（）
%% 遗传算法求解多目标优化案例
%% 将原多目标函数改写为f1=（x^2+y^2）/4;f2=x（1-y）+10;
% 运用线性叠加法，F=a*f1（x）+b*f2（x）  a+b=1
% 总目标函数改写为  f=0.6*（x^2+y^2）/4+0.4*（x*（1-y）+10）;  
popse=100;  % 种群数目
maxgen=50;  % 最大迭代次数
preci=20;   % 编码长度
gap=0.95;   % 代沟大小
px=0.7;     % 交叉概率
pm=0.01;    %变异概率
lbx=1;      % 变量下界
lby=1;
ubx=4;      % 变量上界
uby=2;
trace=zeros（3maxgen）;  % 定义寻优结果的初始值
FieldD=[preci preci;lbx lby;ubx uby;1 1;0 0;1 1;1 1]; % 区域描述器
chrom=crtbp（popsepreci*2）;  % 创建随机种群
% 优化
gen=0;
pop=bs2rv（chromFieldD）;    % 进制转换
X=pop（:1）;Y=pop（:2）;
objv=0.15*（X.^2+Y.^2）+0.4*（X.*（1-Y）+10）;  % 目标函数
while gen < maxgen
    fitnv=ranking（-objv）;
    selch=select（‘sus‘chromfitnvgap）;    % 选择 ‘sus’表示为随机遍历抽样
    selch=recombin（‘xovmp‘selchpx）;       % 重组  ‘xovmp’表示多点交叉
    selch=mut（selchpm）;
    pop=bs2rv（selchFieldD）;                 % 子代个体进行进制转换
    X=pop（:1）;Y=pop（:2）;
    objvsel=0.15*（X.^2+Y.^2）+0.4*（X.*（1-Y）+10）;
    [chromobjv]=reins（chromselch11objvobjvsel）;
    pop=bs2rv（chromFieldD）;
    gen=gen+1;
    [YI]=max（objv）;
    trace（1:2gen）=pop（I:）;
    trace（3gen）=Y;
end
%% 画出求解结果
figure（1）
plot3（trace（1:）trace（2:）trace（3:）‘b‘）;  % 画出每代最优点
xlabel（‘x‘）
ylabel（‘y‘）
zlabel（‘f‘）
figure（2）
plot（1:maxgentrace（3:））;  
xlabel（‘迭代次数‘）
ylabel（‘最优解‘）
bestz=trace（3end）;
bestX=trace（1end）;
bestY=trace（2end）;
fprintf（[‘最优解：\n X=‘num2str（bestX）‘\n Y=‘num2str（bestY）‘\n z=‘num2str（bestz）]）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-05-07 15:17  gatbx\
     文件        3242  2014-03-06 10:58  gatbx\bs2rv.m
     文件        1781  2014-03-06 10:58  gatbx\contents.m
     文件        1192  2014-03-06 10:58  gatbx\crtbase.m
     文件        2198  2014-03-06 10:58  gatbx\crtbp.m
     文件        2105  2014-03-06 10:58  gatbx\crtrp.m
     目录           0  2019-05-07 15:17  gatbx\DOC\
     文件     3850173  2014-03-06 11:02  gatbx\DOC\GAToolbox Documentation.pdf
     文件       18009  2014-03-06 10:58  gatbx\gpl.txt
     文件        7124  2014-03-06 10:58  gatbx\migrate.m
     文件        3962  2014-03-06 10:58  gatbx\mpga.m
     文件        1610  2014-03-06 10:58  gatbx\mut.m
     文件        3423  2014-03-06 10:58  gatbx\mutate.m
     文件        4898  2014-03-06 10:58  gatbx\mutbga.m
     文件        2648  2014-03-06 10:58  gatbx\objfun1.m
     文件        2567  2014-03-06 10:58  gatbx\objharv.m
     文件        4698  2014-03-06 10:58  gatbx\ranking.m
     文件        1490  2014-03-06 10:58  gatbx\readme.txt
     文件        1840  2014-03-06 10:58  gatbx\recdis.m
     文件        1906  2014-03-06 10:58  gatbx\recint.m
     文件        1963  2014-03-06 10:58  gatbx\reclin.m
     文件        4879  2014-03-06 10:58  gatbx\recmut.m
     文件        2505  2014-03-06 10:58  gatbx\recombin.m
     文件        5518  2014-03-06 10:58  gatbx\reins.m
     文件        1229  2014-03-06 10:58  gatbx\rep.m
     文件        2091  2014-03-06 10:58  gatbx\resplot.m
     文件        1134  2014-03-06 10:58  gatbx\rws.m
     文件        1208  2014-03-06 10:58  gatbx\scaling.m
     文件        2399  2014-03-06 10:58  gatbx\select.m
     文件        2095  2014-03-06 10:58  gatbx\sga.m
     文件        1345  2014-03-06 10:58  gatbx\sus.m
............此处省略36个文件信息