资源简介
在Matlab2016a + Windows10 + VS2015 + CPU环境下编译好的双流CNN代码,相同环境的机器应该可以直接运行,另外需要下载三个预训练好的模型(见博客)。博客:https://blog.csdn.net/u013588351/article/details/101872292;原版代码:https://github.com/feichtenhofer/twostreamfusion;文章:Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition;
代码片段和文件信息
function [ opts ] = cnn_setup_environment( varargin )
run(fullfile(fileparts(mfilename(‘fullpath‘)) ...
‘matconvnet‘‘matlab‘ ‘vl_setupnn.m‘)) ; % 运行./matconvnet/matlab/vl_setupnn.m(把vl开头的一堆函数添加到搜索路径里)
opts.dataPath = ‘data‘;
opts.modelPath =‘models‘;
opts.flowDir = ‘data/ucf101/tvl1_flow‘; % 经过预计算的光流图像(时间网络的输入)
opts.imageDir = ‘data/ucf101/jpegs_256‘; % 经过resize的静止图像(空间网络的输入)
opts.numFetchThreads = 8 ;
[opts ~] = vl_argparse(opts varargin);
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 86 2016-09-27 16:45 .gitmodules
文件 541 2019-10-02 00:55 cnn_setup_environment.m
文件 19110 2016-09-27 16:45 cnn_train_dag.m
文件 13176 2019-10-03 14:53 cnn_ucf101_fusion.asv
文件 13164 2019-10-03 14:59 cnn_ucf101_fusion.m
文件 11943 2016-09-27 16:45 cnn_ucf101_get_flow_batch.m
文件 9704 2016-09-27 16:45 cnn_ucf101_get_fr
文件 10604 2016-09-27 16:45 cnn_ucf101_get_im_flow_batch.m
文件 4447 2016-09-27 16:45 cnn_ucf101_setup_data.m
文件 8161 2019-10-03 13:43 cnn_ucf101_spatial.m
文件 8181 2019-10-03 13:42 cnn_ucf101_temporal.m
文件 993 2019-10-03 11:58 compile.m
目录 0 2019-10-03 13:39 data\
目录 0 2019-10-03 13:43 data\ucf101\
目录 0 2019-10-03 13:39 data\ucf101\ucf101-img-res50-borders25-bs=256-split1-dr0\
目录 0 2019-10-03 13:43 data\ucf101\ucf101-res50multiScaleRegular-bs=128-cheapRsz=0-split1-dr0.8\
文件 2117 2016-09-27 16:45 getBatchWrapper_ucf101_flow.m
文件 2166 2016-09-27 16:45 getBatchWrapper_ucf101_imgs.m
文件 2197 2016-09-27 16:45 getBatchWrapper_ucf101_rgbflow.m
目录 0 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\
文件 7194 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\brush_hair_test_split1.txt
文件 7194 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\brush_hair_test_split2.txt
文件 7194 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\brush_hair_test_split3.txt
文件 6600 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\cartwheel_test_split1.txt
文件 6600 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\cartwheel_test_split2.txt
文件 6600 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\cartwheel_test_split3.txt
文件 6658 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\catch_test_split1.txt
文件 6658 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\catch_test_split2.txt
文件 6658 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\catch_test_split3.txt
文件 5881 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\chew_test_split1.txt
文件 5881 2016-09-27 16:45 hmdb51_splits\chew_test_split2.txt
............此处省略535个文件信息
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