matconvnet-1.0-beta25

MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，用于计算机视觉应用。 用这个工具箱，能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。

# file: matdoc.py
# author: Andrea Vedaldi
# brief: Extact comments from a MATLAB mfile and generate a Markdown file

import sys os re shutil
import subprocess signal
import string fnmatch

from matdocparser import *
from optparse import OptionParser

usage = “““usage: %prog [options] 

Extracts the comments from the specified  and prints a Markdown
version of them.“““

optparser = OptionParser（usage=usage）
optparser.add_option（
    “-v“ “--verbose“
    dest    = “verb“
    default = False
    action  = “store_true“
    help    = “print debug information“）

findFunction = re.compile（r“^\s*（function|classdef）.*$“ re.MULTILINE）
getFunction = re.compile（r“\s*%\s*（\w+）\s*（.*）\n“
                          “（（\s*%.*\n）+）“）
cleanComments = re.compile（“^\s*%“ re.MULTILINE）

# --------------------------------------------------------------------
def readText（path）:
# --------------------------------------------------------------------
    with open （path “r“） as myfile:
        text=myfile.read（）
    return text

# --------------------------------------------------------------------
class MatlabFunction:
# --------------------------------------------------------------------
    def __init__（self name nature brief body）:
        self.name = name
        self.nature = nature
        self.brief = brief
        self.body = body

    def __str__（self）:
        return “%s （%s）“ % （self.name self.nature）

# --------------------------------------------------------------------
def findNextFunction（test pos）:
# --------------------------------------------------------------------
    if pos == 0 and test[0] == ‘%‘:
        # This is an M-file with a MEX implementation
        return （pos ‘function‘）
    m = findFunction.search（test pos）
    if m:
        return （m.end（）+1 m.group（1））
    else:
        return （None None）

# --------------------------------------------------------------------
def getFunctionDoc（text nature pos）:
# --------------------------------------------------------------------
    m = getFunction.match（text pos）
    if m:
        name = m.group（1）
        brief = m.group（2）.strip（）
        body = clean（m.group（3））
        return （MatlabFunction（name nature brief body） m.end（）+1）
    else:
        return （None pos）

# --------------------------------------------------------------------
def clean（text）:
# --------------------------------------------------------------------
    return cleanComments.sub（““ text）

# --------------------------------------------------------------------
def extract（text）:
# --------------------------------------------------------------------
    funcs = []
    pos = 0
    while True:
        （pos nature） = findNextFunction（text pos）
        if nature is None: break
        （f pos） = getFunctionDoc（text nature pos）
        if f:
            funcs.append（f）
    return funcs

# --------------------------------------------------------------------
class frame（object）:
# ------

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        119  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\.gitattributes

     文件        885  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\.gitignore

     文件          0  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\.gitmodules

     文件       1562  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\CONTRIBUTING.md

     文件        741  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\COPYING

     文件      32022  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\blocks.tex

     文件      18884  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\imnet.pdf

     文件     702358  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\pepper.pdf

     文件      68592  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\conv.svg

     文件      65347  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\convt.svg

     文件       6561  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\matconvnet-blue.svg

     文件       6734  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\matconvnet-white.svg

     文件      33879  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\fundamentals.tex

     文件      16551  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\geometry.tex

     文件      26898  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\impl.tex

     文件      17869  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\intro.tex

     文件       4269  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\Makefile

     文件       4412  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\matconvnet-manual.tex

     文件       7192  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\matdoc.py

     文件      11110  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\matdocparser.py

     文件       4639  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\references.bib

     文件      10722  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\about.md

     文件       2957  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\css\fixes.css

     文件       3393  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\developers.md

     文件       7480  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\faq.md

     文件      59846  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\figures\stn-perf.png

     文件      32055  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\figures\stn-samples.png

     文件       3336  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\functions.md

     文件       1148  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\gpu.md

     文件       4440  2017-08-17 16:06  matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\index.md

............此处省略384个文件信息