资源简介
MATLAB的去噪声,可用于对图像进行去噪声操作,优化图像质量。

代码片段和文件信息
function DenoisedImg=NLmeans(IdsDsh)
%I:含噪声图像
%ds:邻域窗口半径
%Ds:搜索窗口半径
%h:高斯函数平滑参数
%DenoisedImg:去噪图像
I=double(I);
[mn]=size(I);
DenoisedImg=zeros(mn);
PaddedImg = padarray(I[dsds]‘symmetric‘‘both‘);
kernel=ones(2*ds+12*ds+1);
kernel=kernel./((2*ds+1)*(2*ds+1));
h2=h*h;
for i=1:m
for j=1:n
i1=i+ds;
j1=j+ds;
W1=PaddedImg(i1-ds:i1+dsj1-ds:j1+ds);%邻域窗口1
wmax=0;
average=0;
sweight=0;
%%搜索窗口
rmin = max(i1-Dsds+1);
rmax = min(i1+Dsm+ds);
smin = max(j1-Dsds+1);
smax = min(j1+Dsn+ds);
for r=rmin:rmax
for s=smin:smax
if(r==i1&&s==j1)
continue;
end
W2=PaddedImg(r-ds:r+dss-ds:s+ds);%邻域窗口2
Dist2=sum(sum(kernel.*(W1-W2).*(W1-W2)));%邻域间距离
w=exp(-Dist2/h2);
if(w>wmax)
wmax=w;
end
sweight=sweight+w;
average=average+w*PaddedImg(rs);
end
end
average=average+wmax*PaddedImg(i1j1);%自身取最大权值
sweight=sweight+wmax;
DenoisedImg(ij)=average/sweight;
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3039232 2017-12-25 21:02 Denoise.ppt
目录 0 2017-12-25 20:55 NLM\
文件 66614 2017-12-07 21:17 NLM\LENA.BMP
文件 1296 2017-01-03 10:44 NLM\NLmeans.m
文件 170 2017-12-25 20:51 NLM\test_nlm.m
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