基于matlab的数字识别实现算法简洁易懂，这是由matlab的高级的语言所特有的.zip

基于matlab的数字识别实现算法简洁易懂，这是由matlab的高级的语言所特有的

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[namepath]=uigetfile（‘*.bmp‘）;%打开一个当前路径下的bmp格式图片，把名称和路径传来
pathname=strcat（pathname）;
I=imread（pathname）;
b=rgb2gray（I）;

%先判断一一下输入图片是否是要求的像素值
a=[8 16 32 64 128 0];%当为128时，若不加0元素，同样会报错。
[lengthwidth]=size（b）;%注意要是灰度图像，如果为真彩图像，width会乘三，发生错误
length=round（length）;
width=round（width）;
%length=34;
%width=23;
i=1; 
 m1=length-a（1）;
 n1=width-a（1）;  
while  m1~=0|n1~=0
       m1=length-a（i）;
       n1=width-a（i）; 
        i=i+1;
      if i>6breakend
end
if i>6
      errordlg（‘请按要求输入图片‘‘输入不符合要求‘‘on‘）;
else m=length;
    n=width;
end
  %把图片显示出来

b1=imnoise（b‘gaussian‘00.002）;   % 对输入图像加上均值为0方差为0.002的高斯噪声

b1Zoom=imresize（b1[240240]‘bilinear‘）;
imshow（b1Zoom）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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