资源简介
基于Matlab的数字图像处理课程设计,实现了图像的去噪、滤波、旋转、平滑等处理
代码片段和文件信息
function varargout = GUI(varargin)
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(‘gui_Name‘ mfilename ...
‘gui_Singleton‘ gui_Singleton ...
‘gui_OpeningFcn‘ @GUI_OpeningFcn ...
‘gui_OutputFcn‘ @GUI_OutputFcn ...
‘gui_LayoutFcn‘ [] ...
‘gui_Callback‘ []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State varargin{:});
end
function GUI_OpeningFcn(hobject eventdata handles varargin)
handles.output = hobject;
guidata(hobject handles);
function varargout = GUI_OutputFcn(hobject eventdata handles)
varargout{1} = handles.output;
% 读取图像
function duqutuxiang_Callback(hobject eventdata handles)
[fnamepnameindex]=uigetfile({‘*.jpg‘;‘*.gif‘;‘*.bmp‘}‘选择图片‘);
global c;
if index
str=[pname fname];
c=imread(str);
axes(handles.axes1);
imshow(c);
axis off
end
% 亮度变换
function liangdubianhuan_Callback(hobject eventdata handles)
global c;
prompt={‘输入参数1[low_in high_in] ‘‘输入参数2 [low_out high_out]‘‘输入gamma‘};
defans={‘[0 0.7]‘‘[0 1]‘‘1‘};
p=inputdlg(prompt‘输入参数‘1defans);
p1=str2num(p{1});
p2=str2num(p{2});
p3=str2num(p{3});
gamma=p3;
x=(c);
y=imadjust(xp1p2gamma);
axes(handles.axes1);
imshow(y);
% 灰度变换
function huidubianhuan_Callback(hobject eventdata handles)
global c;
I=RGB2gray(c);
imshow(I);
% FFT变换
function FFTbianhuan_Callback(hobject eventdata handles)
global c
I=RGB2gray(c);
A=fft2(I);
A=fftshift(A);
imshow(log(abs(A)+1)[0 15]);
%DCTb变换
function DCTbianhuan_Callback(hobject eventdata handles)
global c
I=RGB2gray(c);
A=dct2(I);
imshow(log(abs(A))[ ]);
% 加椒盐噪声
function jiajiaoyanzaosheng_Callback(hobject eventdata handles)
global c
I=RGB2gray(c);
I = imnoise(I‘salt & pepper‘ 0.04);
imshow(I);
%高斯噪声
function gaosizaosheng_Callback(hobject eventdata handles)
global c
I=RGB2gray(c);
I = imnoise(I‘gaussian‘ 0.03);
imshow(I);
% 乘性噪声
function chengxinzaosheng_Callback(hobject eventdata handles)
global c
I=RGB2gray(c);
I = imnoise(I‘speckle‘ 0.05);
imshow(I);
% 中值滤波
function zhongzhilvbo_Callback(hobject eventdata handles)
global c;
I=RGB2gray(c);
J = imnoise(I‘salt & pepper‘ 0.04);
K = medfilt2(J);
imshow(I);
%高通滤波
function gaotonglvbo_Callback(hobject eventdata handles)
% hobject handle to pushbutton2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
global c
temp1 =fftshift(fft2(c(::1)));
temp2 =fftshift(fft2(c(::2)));
temp3 = fftshift(fft2(c(::3)));
[x y z] = size(c);
high_pass_temp = ones(xy);
high_pass_temp(ceil(x/200*90):ceil(x/200*110)ceil(y/200*90):ceil(y/200*110)) = 0;
temp1 = high_pass_te
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 53655 2011-12-27 20:28 数字图像处理课设\1.PNG
文件 223134 2011-12-27 20:57 数字图像处理课设\10.PNG
文件 229869 2011-12-27 20:58 数字图像处理课设\11.PNG
文件 232070 2011-12-27 21:01 数字图像处理课设\12.PNG
文件 86512 2011-12-27 21:03 数字图像处理课设\13.PNG
文件 316431 2011-12-27 21:05 数字图像处理课设\14.PNG
文件 200442 2011-12-27 21:08 数字图像处理课设\15.PNG
文件 80595 2011-12-27 21:11 数字图像处理课设\16.PNG
文件 64533 2011-12-27 21:13 数字图像处理课设\17.PNG
文件 66483 2011-12-31 12:15 数字图像处理课设\18.PNG
文件 58578 2011-12-27 20:43 数字图像处理课设\2.PNG
文件 395879 2011-12-27 20:44 数字图像处理课设\3.PNG
文件 19059 2011-12-27 20:48 数字图像处理课设\4.PNG
文件 180123 2011-12-27 20:49 数字图像处理课设\5.PNG
文件 263671 2011-12-27 20:51 数字图像处理课设\6.PNG
文件 254223 2011-12-27 20:52 数字图像处理课设\7.PNG
文件 233818 2011-12-27 20:54 数字图像处理课设\8.PNG
文件 15839 2011-12-27 20:55 数字图像处理课设\9.PNG
文件 11714 2011-12-31 12:14 数字图像处理课设\kechengsheji.asv
文件 10252 2011-12-31 12:18 数字图像处理课设\kechengsheji.fig
文件 11714 2011-12-31 12:14 数字图像处理课设\kechengsheji.m
文件 1134895 2011-12-31 17:10 DSP嵌入式图像处理设计.docx
文件 3045047 2011-12-31 17:10 gui数字图像处理报告.docx
目录 0 2011-12-31 12:15 数字图像处理课设
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