• 大小: 2.05MB
    文件类型: .zip
    金币: 1
    下载: 0 次
    发布日期: 2023-10-26
  • 语言: Matlab
  • 标签: 车牌识别  matlab  

资源简介

使用matlab打开main.m文件,修改要打开的车牌图片路径,按f5运行即可。 这只是车牌识别的简单实现,时间仓促(就是自己写着玩的),识别精度很低,但可作为下一步开发的参照。

资源截图

代码片段和文件信息

function[ascii]=ch_dst(i_ch)
%输入40*20图像与26个字母模板比较,返回最匹配字符的ascii码

%读取样本
i_A=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\A.jpg‘));
i_B=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\B.jpg‘));i_B=i_B(::1);
i_C=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\C.jpg‘));
i_D=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\D.jpg‘));i_D=i_D(::1);
i_E=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\E.jpg‘));i_E=i_E(::1);
i_F=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\F.jpg‘));i_F=i_F(::1);
i_G=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\G.jpg‘));i_G=i_G(::1);
i_H=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\H.jpg‘));
i_I=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\I.jpg‘));i_I=i_I(::1);
i_J=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\J.jpg‘));
i_K=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\K.jpg‘));
i_L=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\L.jpg‘));
i_M=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\M.jpg‘));i_M=i_M(::1);
i_N=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\N.jpg‘));
i_O=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\O.jpg‘));i_O=i_O(::1);
i_P=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\P.jpg‘));
i_Q=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\Q.jpg‘));
i_R=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\R.jpg‘));i_R=i_R(::1);
i_S=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\S.jpg‘));
i_T=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\T.jpg‘));i_T=i_T(::1);
i_U=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\U.jpg‘));i_U=i_U(::1);
i_V=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\V.jpg‘));
i_W=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\W.jpg‘));i_W=i_W(::1);
i_X=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\X.jpg‘));i_X=i_X(::1);
i_Y=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\Y.jpg‘));
i_Z=im2bw(imread(‘F:\recentlySSD\plateNum\template\Z.jpg‘));i_Z=i_Z(::1);

  dst_A=logical((i_ch-int8(i_A)).^2);%计算到每个字母模板的距离
  dst_A=sum(dst_A(:));
  dst_B=logical((i_ch-int8(i_B)).^2);
  dst_B=sum(dst_B(:));
  dst_C=logical((i_ch-int8(i_C)).^2);
  dst_C=sum(dst_C(:));
  dst_D=logical((i_ch-int8(i_D)).^2);
  dst_D=sum(dst_D(:));
  dst_E=logical((i_ch-int8(i_E)).^2);
  dst_E=sum(dst_E(:));
  dst_F=logical((i_ch-int8(i_F)).^2);
  dst_F=sum(dst_F(:));
  dst_G=logical((i_ch-int8(i_G)).^2);
  dst_G=sum(dst_G(:));
  dst_H=logical((i_ch-int8(i_H)).^2);
  dst_H=sum(dst_H(:));
  dst_I=logical((i_ch-int8(i_I)).^2);
  dst_I=sum(dst_I(:));
  dst_J=logical((i_ch-int8(i_J)).^2);
  dst_J=sum(dst_J(:));
  dst_K=logical((i_ch-int8(i_K)).^2);
  dst_K=sum(dst_K(:));
  dst_L=logical((i_ch-int8(i_L)).^2);
  dst_L=sum(dst_L(:));
  dst_M=logical((i_ch-int8(i_M)).^2);
  dst_M=sum(dst_M(:));
  dst_N=logical((i_ch-int8(i_N)).^2);
  dst_N=sum(dst_N(:));
  dst_O=logical((i_ch-int8(i_O)).^2);
  dst_O=sum(dst_O(:));
  dst_P=logical((i_ch-int8(i_P)).^2);
  dst_P=sum(dst_P(:));
  dst_Q=logical((i_ch-int8(i_Q)).^2);
  dst_Q=sum(dst_Q(:));
  dst_R=logical(

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2015-08-01 21:23  车牌识别matlab 课程设计\
     目录           0  2015-08-01 21:23  车牌识别matlab 课程设计\car\
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     文件      133290  2013-04-09 10:37  车牌识别matlab 课程设计\car\8.jpg
     文件       50688  2015-04-24 10:10  车牌识别matlab 课程设计\car\Thumbs.db
     文件       49197  2013-04-01 21:18  车牌识别matlab 课程设计\car\q1.jpg
     文件      171767  2013-03-21 15:35  车牌识别matlab 课程设计\car\q2.jpg
     文件      114215  2013-03-21 15:36  车牌识别matlab 课程设计\car\q3.jpg
     文件      108901  2013-04-08 22:25  车牌识别matlab 课程设计\car\q4.jpg
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     文件        3828  2015-05-18 14:12  车牌识别matlab 课程设计\ch_dst.m
     文件        5295  2015-05-18 14:12  车牌识别matlab 课程设计\ch_num_dst.m
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     文件        1566  2015-05-18 14:13  车牌识别matlab 课程设计\num_dst.m
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     文件         834  2013-04-08 09:54  车牌识别matlab 课程设计\template\8.jpg
............此处省略34个文件信息

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