RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb颜色空间转换的matlab实现非自带函数

视频处理中常见的颜色空间是 RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb。它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。虽然各有不同，但可以相互转换。 (1) 分离出 RGB 三个分量，再从 RGB 分别转换成 YIQ，YUV、YCrCb 的各个分量。 (2) 分别计算 YIQ，YUV、YCrCb 颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间 的相关系数、每个分量图像的熵。 (3) 将 YIQ，YUV、YCrCb 三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关 系数，计算色度分量之间的相关系数。 (4) 分析并总结上述颜色转换和颜色分量的特性。 注意：本设计中不是使用 Matlab 自带的或者其他库函数实现颜色转换函数

function ColorSpaceConversion（Nametype）
%% -----------------------------------------------
%  EXPLAIN: 颜色空间转换，RGB、YIQ，YUV、YCrCb四种不同的颜色空间相互转换，并输出每个颜色空间各分量的熵和相关系数
%  
%  INPUT:Name为输入图像的名称；
%        type为输入图像的颜色空间，可以取值为：“RGB”、“YIQ”、“YUV”和“YCrCb”忽略大小写
%  OUTPUT 相关系数文件：图_Name_各颜色空间各分量间的相关系数.txt;
%         各分量图像熵文件：图_Name_各颜色空间各分量图像的熵.txt
%  AUTHOR:Yang Hao
%  DATE: 2019/4/28
%% -----------------------------------------------

Image=imread（Name）;
%% 判断输入图像的颜色空间，并作出相应的处理
if strcmpi（type‘RGB‘）%输入RGB
    R=Image（::1）;%提取原图各分量
    G=Image（::2）;
    B=Image（::3）;

    [YiqIQ]=rgbtoyiq（RGB）;% RGB转YIQ
    [YuvUV]=rgbtoyuv（RGB）;% GRB转YUV
    [YcrcbCrCb]=rgbtoycrcb（RGB）;%RGB转Ycrcb
elseif strcmpi（type‘YIQ‘）%输入YIQ
    Yiq=Image（::1）;%提取原图各分量
    I=Image（::2）;
    Q=Image（::3）;

    [RGB]=yiqtorgb（YiqIQ）;
    [YuvUV]=rgbtoyuv（RGB）;
    [YcrcbCrCb]=rgbtoycrcb（RGB）;
elseif strcmpi（type‘YUV‘）%输入YUV
    Yuv=Image（::1）;%提取原图各分量
    U=Image（::2）;
    V=Image（::3）;

    [RGB]=yuvtorgb（YuvUV）;
    [YiqIQ]=rgbtoyiq（RGB）;
    [YcrcbCrCb]=rgbtoycrcb（RGB）;
elseif strcmpi（type‘YCrCb‘）%输入YCrCb
    Ycrcb=Image（::1）;%提取原图各分量
    Cr=Image（::2）;
    Cb=Image（::3）;

    [RGB]=ycrcbtorgb（YcrcbCrCb）;
    [YiqIQ]=rgbtoyiq（RGB）;
    [YuvUV]=rgbtoyuv（RGB）;
else
    % 输入不是四种颜色空间的其中一种，则程序报错并退出
    error（‘Error! The color space you entered cannot be processed by this program please check the parameters!‘）
end


%% 计算各个颜色空间内各分量间的相关系数
%RGB空间
pR_G=corrcoef（double（R）double（G））;
pR_B=corrcoef（double（R）double（B））;
pG_B=corrcoef（double（G）double（B））;
%YIQ空间
pYiq_I=corrcoef（double（Yiq）double（I））;
pYiq_Q=corrcoef（double（Yiq）double（Q））;
pI_Q=corrcoef（double（I）double（Q））;
%YUV空间
pYuv_U=corrcoef（double（Yuv）double（U））;
pYuv_V=corrcoef（double（Yuv）double（V））;
pU_V=corrcoef（double（U）double（V））;
%YCrCb空间
pYcrcb_Cr=corrcoef（double（Ycrcb）double（Cr））;
pYcrcb_Cb=corrcoef（double（Ycrcb）double（Cb））;
pCr_Cb=corrcoef（double（Cr）double（Cb））;

%% 计算各个颜色空间内各分量图像的熵 ent:entropy
%RGB空间
entR=entropy（R）;
entG=entropy（G）;
entB=entropy（B）;
%YIQ空间
entYiq=entropy（Yiq）;
entI=entropy（I）;
entQ=entropy（Q）;
%YUV空间
entYuv=entropy（Yuv）;
entU=entropy（U）;
entV=entropy（V）;
%Ycrcb空间
entYcrcb=entropy（Ycrcb）;
entCr=entropy（Cr）;
entCb=entropy（Cb）;

%% 数据输出，将相关系数结果写入文件
fid = fopen（[‘图_‘Name（1:end-4）‘_各颜色空间各分量间的相关系数.txt‘] ‘wt‘）;  
fprintf（fid‘各个颜色空间内的各分量间的相关系数如下：\n\n‘）; 
fprintf（fid‘RGB颜色空间内：\n‘）; 
fprintf（fid‘\tR与G的相关系数\t%.4f\n‘ pR_G（2））; 
fprintf（fid‘\tR与B的相关系数\t%.4f\n‘ pR_B（2））; 
fprintf（fid‘\tG与B的相关系数\t%.4f\n‘ pG_B（2））; 

fprintf（fid‘YIQ颜色空间内：\n‘）; 
fprintf（fid‘\tY与I的相关系数\t%.4f\n‘ pYiq_I（2））; 
fprintf（fid‘\tY与Q的相关系数\t%.4f\n‘ pYiq_Q（2））; 
fprintf（fid‘\tI与Q的相关系数\t%.4f\n‘ pI_Q（2））; 

fprintf（fid‘YUV颜色空间内：\n‘）; 
fprintf（fid‘\tY与U的相关系数\t%.4f\n‘ pYuv_U（2））; 
fprintf（fid‘\tY与V的相关系数\t%.4f\n‘ pYuv_V（2））; 
fprintf（fid‘\tU与V的相关系数\t%.4f\

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      977675  2019-04-28 05:40  颜色空间的转换\A.jpg
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     文件        8202  2019-04-28 14:45  颜色空间的转换\ColorSpaceConversion.m