基于matlab的模板匹配与车牌识别

模板匹配与车牌识别是以计算机数字图像处理，模式识别等技术为基础，对图形进行预处理及边缘检测等过程来实现对车牌区域的定位，然后对车牌区域进行图像裁剪、归一化、字符分割及保存，最后将分割得到的字符图像与模板进行匹配识别，从而输出匹配结果。代码在matlab可以直接运行。

function [PY2PY1PX2PX1]=chepai_fenge（I5）
[yxz]=size（I5）;
myI=double（I5）;
%begin横向扫描
tic
Y_threshlow=5; %这个数值很重要。决定了提取的彩图的质量
X_firrectify=5;
%=== Y 方向===从左向右寻找第一个1值像素大于5的坐标为水平方向左侧分界线，从优向左寻找到第一个1值像素量大于5的为右侧分界线
Blue_y=zeros（y1）;
for i=1:y
    for j=1:x
        if（myI（ij1）==1）%如果myI（ij1）即myI图像中坐标为（ij）的点为白色
         %则Blue_y的相应行的元素white_y（i1）值加1
           Blue_y（i1）= Blue_y（i1）+1;     % 蓝色象素点统计                    
        end  
    end       
end
        [temp MaxY]=max（Blue_y）;% Y方向车牌区域确定 temp（最多点数）:所有行中，最多的累积像素点 MaxY（最多点所在行）:该行中蓝点最多
         PY1=MaxY;%有最多蓝点的行付给PY1
        while （（Blue_y（PY11）>=Y_threshlow）&&（PY1>1））%找到图片上边界
            PY1=PY1-1;
        end 
       
        %PY1：存储车牌上边界值
        PY2=MaxY;
        while （（Blue_y（PY21）>=Y_threshlow）&&（PY2             PY2=PY2+1;
        end
       PY1 PY2 %原始图像I中截取的纵坐标在PY1：PY2之间的部分
    figure（1）imshow（Blue_y）title（‘y方向确定‘）;
    pause（2）;
    %==============X 方向===============================
        X_threshhigh=（PY2-PY1）/11;%这个数值很重要。决定了提取的彩图的质量适当提高可抗干扰，但是小图会照成剪裁太多
        Blue_x=zeros（1x）;             % 进一步确定X方向的车牌区域
        for j=1:x
            for i=PY1:PY2
                if（myI（ij1）==1）
                 Blue_x（1j）= Blue_x（1j）+1;               
                end  
            end       
        end
        [temp MaxX]=max（Blue_x）;
        PX1=MaxX-6*（PY2-PY1）;
        if  PX1<=1
            PX1=1;
        end
        while （（Blue_x（1PX1）<=X_threshhigh）&&（PX1              PX1=PX1+1;
        end               %确定出X方向车牌起点   
        PX2=MaxX+6*（PY2-PY1）;
        if  PX2>=x
            PX2=x;
        end
        while （（Blue_x（1PX2）<=X_threshhigh）&&（PX2>PX1））%阈值
               PX2=PX2-1;
        end            %确定出X方向车牌终点
        PX1 PX2
     figure（2）imshow（Blue_x）title（‘X方向确定‘）;    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1924  2013-04-09 09:07  模板匹配与车牌识别\chepai_fenge.asv

     文件       2144  2013-04-21 13:51  模板匹配与车牌识别\chepai_fenge.m

     文件        806  2013-04-09 09:02  模板匹配与车牌识别\chepai_xiuzheng.asv

     文件        730  2013-04-21 14:24  模板匹配与车牌识别\chepai_xiuzheng.m

     文件        748  2013-04-09 09:12  模板匹配与车牌识别\getword.asv

     文件        794  2013-04-21 13:06  模板匹配与车牌识别\getword.m

     文件       8697  2015-07-12 12:17  模板匹配与车牌识别\main.asv

     文件      23728  2013-03-24 09:35  模板匹配与车牌识别\main.fig

     文件       8698  2018-11-27 20:02  模板匹配与车牌识别\main.m

     文件       6513  2009-01-02 12:25  模板匹配与车牌识别\main.m.bak

     文件        404  2013-04-21 12:49  模板匹配与车牌识别\zifufenge.asv

     文件        497  2013-04-21 13:07  模板匹配与车牌识别\zifufenge.m

     文件        699  2013-04-01 20:46  模板匹配与车牌识别\模板库\0.jpg

     文件      11563  2008-12-29 15:51  模板匹配与车牌识别\模板库\1.jpg

     文件        780  2013-03-27 15:49  模板匹配与车牌识别\模板库\2.jpg

     文件        831  2013-04-08 10:29  模板匹配与车牌识别\模板库\3.jpg

     文件      12022  2008-12-29 16:18  模板匹配与车牌识别\模板库\4.jpg

     文件      12340  2008-12-29 16:19  模板匹配与车牌识别\模板库\5.jpg

     文件        803  2013-04-07 23:51  模板匹配与车牌识别\模板库\6.jpg

     文件        583  2009-01-02 11:11  模板匹配与车牌识别\模板库\7.jpg

     文件        834  2013-04-08 09:54  模板匹配与车牌识别\模板库\8.jpg

     文件        773  2013-03-27 15:43  模板匹配与车牌识别\模板库\9.jpg

     文件        803  2009-01-01 22:48  模板匹配与车牌识别\模板库\A.jpg

     文件        798  2013-03-27 11:30  模板匹配与车牌识别\模板库\B.jpg

     文件        720  2013-03-27 16:54  模板匹配与车牌识别\模板库\C.jpg

     文件        626  2013-03-27 11:29  模板匹配与车牌识别\模板库\D.jpg

     文件      11865  2008-12-29 15:48  模板匹配与车牌识别\模板库\E.jpg

     文件      11722  2008-12-29 15:49  模板匹配与车牌识别\模板库\F.jpg

     文件      12276  2008-12-29 16:12  模板匹配与车牌识别\模板库\G.jpg

     文件        579  2013-04-07 21:22  模板匹配与车牌识别\模板库\H.jpg

............此处省略45个文件信息