基于bp的英文字符识别

基于matlab语言的英文字符识别，分别提供了每个字符的50个测试集及验证集，识别率达到90多，有兴趣可以下载玩玩

correct_num=0;%记录正确的数量
incorrect_num=0;%记录错误数量
test_number=26;%测试集中，一共多少字母，26个
test_num=50;%测试集中，每个字母多少个，最大50个
% load W1;%%之前训练得到的W1保存了，可以直接加载进来
% load V1;
yita1=0.05;
load W1;
load V1;
%记录时间
tic %计时开始
for number=1:test_number
ReadDir=[‘C:\Users\Administrator\Desktop\recognition\test1\b\‘];%测试集路径
for num=1:test_num  %控制多少张
photo_name=[num2str（number）num2str（num‘%05d‘）‘.png‘];
photo_index=[ReadDirphoto_name];
photo_matrix=imread（photo_index）;
%大小改变
photo_matrix=imresize（photo_matrix[16 16]）;
%二值化
photo_matrix=uint8（photo_matrix<=230）;%黑色是1
%行向量
tmp=photo_matrix‘;
tmp=tmp（:）;
%计算输入层输入
x=double（tmp‘）;
%得到隐层输入
y0=x*V1;
%激活
y=1./（1+exp（-y0*yita1））;
%得到输出层输入
o0=y*W1;
o=1./（1+exp（-o0*yita1））;
%最大的输出即是识别到的字母
[oindex]=sort（o）;
if index（26）==number
    correct_num=correct_num+1;
    disp（char（number+64））;
else
      disp（char（index（26）+64））;
    incorrect_num=incorrect_num+1;
    %显示不成功的数字，显示会比较花时间
%     figure（incorrect_num）
%     imshow（（1-photo_matrix）*255）;
%     title（num2str（number））;
end
end
end
correct_rate=correct_num/test_number/test_num
toc %计时结束

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1268  2017-06-18 21:55  recognition\recognize_test.m

     文件       2155  2017-06-17 15:56  recognition\recognize_train.m

     文件        316  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000001.png

     文件        326  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000002.png

     文件        292  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000003.png

     文件        301  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000004.png

     文件        314  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000005.png

     文件        325  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000006.png

     文件        287  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000007.png

     文件        294  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000008.png

     文件        317  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000009.png

     文件        353  2017-06-14 10:22  recognition\test1\b\100001.png

     文件        316  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000010.png

     文件        291  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000011.png

     文件        301  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000012.png

     文件        317  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000013.png

     文件        314  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000014.png

     文件        283  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000015.png

     文件        308  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000016.png

     文件        312  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000017.png

     文件        326  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000018.png

     文件        303  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000019.png

     文件        369  2017-06-14 10:35  recognition\test1\b\100002.png

     文件        321  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000020.png

     文件        330  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000021.png

     文件        332  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000022.png

     文件        299  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000023.png

     文件        321  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000024.png

     文件        306  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000025.png

     文件        331  2017-06-14 10:25  recognition\test1\b\1000026.png

............此处省略2598个文件信息