资源简介
压缩包为matlab书写的源代码,文件数较多,具体完成任务就是利用IEEE30节点设置了负荷的变化在matpower环境下进行潮流计算,主程序为main文件中
代码片段和文件信息
function ABC
%%算法参数设置
NP=12; %%NP=雇佣蜂数=跟随蜂数
limit=24;
maxCycle=100;
%控制变量上下限
ub=[1.05 8 5]; %机端电压、变压器档位、并联电容器档位
lb=[0.95 0 0]; %变压器变比=档位*0.025+0.9 并联电容器容量=档位*10(MW)
%系统参数
shuju=data_ieee30;
n1=shuju.gen(:1); %发电机节点
n2=find(shuju.branch(:9)~=0); %变压器支路
n3=find(shuju.bus(:6)~=0); %并联电容器节点
d1=length(n1);
d2=length(n2);
d3=length(n3);
dim=[d1 d2 d3]; %控制变量维数
ND=sum(dim); %总维数
%初始化
for i=1:NP
foods(i:)=foodGenerate(ublbdim); %蜜源,即解
shuju=shujuGenerate(shujufoods(i:)dimn1n2n3);
objVal(i)=objFun(shuju); %目标函数值
fitness(i)=1/(objVal(i)+1); %适应度
end
[best bestInd]=min(objVal);
globalMin=best;
globalSolution=foods(bestInd:);
globalMins=zeros(1maxCycle);
trial=zeros(1NP); %解未更新代数
for iter=1:maxCycle
%雇佣蜂工作 vid=xid+r(xid-xjd)
for i=1:NP
d=randi(ND);
j=randi(NP);
while j==i
j=randi(NP);
end
%得到新的蜜源
sol=foods(i:);
sol(d)=foods(id)+(foods(id)-foods(jd))*(rand-0.5)*2;
%限制蜜源位置
sol=bound(solublbdim);
%计算适应度
shuju=shujuGenerate(shujusoldimn1n2n3);
objValSol=objFun(shuju);
fitnessSol=1/(1+objValSol);
%贪婪选择
if fitnessSol>fitness(i)
foods(i:)=sol;
fitness(i)=fitnessSol;
objVal(i)=objValSol;
trial(i)=0;
else
trial(i)=trial(i)+1;
end
end
prob=fitness/sum(fitness);
%跟随蜂开始工作
i=1;
t=0;
while t if rand t=t+1;
d=randi(ND);
j=randi(NP);
while j==i
j=randi(NP);
end
%得到新的蜜源
sol=foods(i:);
sol(d)=foods(id)+(foods(id)-foods(jd))*(rand-0.5)*2;
%限制蜜源位置
sol=bound(solublbdim);
%计算适应度
shuju=shujuGenerate(shujusoldimn1n2n3);
objValSol=objFun(shuju);
fitnessSol=1/(1+objValSol);
%贪婪选择
if fitnessSol>fitness(i)
foods(i:)=sol;
fitness(i)=fitnessSol;
objVal(i)=objValSol;
trial(i)=0;
else
trial(i)=trial(i)+1;
end
end
i=i+1;
if i==NP+1
i=1;
end
end
[best bestInd]=min(objVal);
if best globalMin=best;
globalSolution=foods(bestInd:);
end
globalMins(iter)=globalMin;
%侦查蜂开始工作
[maxTrial ind]=max(trial);
if maxTrial>limit
foods(ind:)=foodGenerate(ublbdim);
shuju=shujuGenerate(shujufoods(ind:)dimn1n2n3);
objVal(ind)=objFun(shuju);
fitness(ind)=1/(1+objVal(ind));
trial(ind)=0;
end
end
globalMins
plot(globalMins)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
....... 711 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opf_model\display.m
....... 434 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opf_model\get_mpc.m
....... 2226 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opf_model\opf_model.m
....... 8151 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\add_constraints.m
....... 9467 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\add_costs.m
....... 6060 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\add_vars.m
....... 6993 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\build_cost_params.m
....... 3145 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\compute_cost.m
....... 2293 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\describe_idx.m
....... 5177 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\display.m
....... 645 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\get.m
....... 1625 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\getN.m
....... 4465 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\getv.m
....... 2196 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\get_cost_params.m
....... 2168 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\get_idx.m
....... 4191 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\linear_constraints.m
....... 7901 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\opt_model.m
....... 1132 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\@opt_model\userdata.m
文件 4559 2017-05-29 18:38 三点估计潮流计算matlab\ABC.m
文件 5191 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\add_userfcn.m
文件 17385 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\apply_changes.m
文件 319 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\AUTHORS
文件 2065 2016-12-17 01:34 三点估计潮流计算matlab\bustypes.m
文件 33539 2016-12-17 01:33 三点估计潮流计算matlab\case118.m
文件 214629 2016-12-17 01:33 三点估计潮流计算matlab\case1354pegase.m
文件 2258871 2016-12-17 01:33 三点估计潮流计算matlab\case13659pegase.m
文件 4611 2016-12-17 01:33 三点估计潮流计算matlab\case14.m
文件 60070 2016-12-17 01:33 三点估计潮流计算matlab\case145.m
文件 290087 2016-12-17 01:33 三点估计潮流计算matlab\case1888rte.m
文件 305188 2016-12-17 01:33 三点估计潮流计算matlab\case1951rte.m
............此处省略500个文件信息
- 上一篇:MATLAB调用摄像头实现单次拍照多次连拍以及录视频
- 下一篇:基于视频的车流量统计
相关资源
- MATLAB调用摄像头实现单次拍照多次连
- MATLAB智能算法30个案例分析 源代码.
- 最优化方法及其Matlab程序设计 - 马昌
- MATLAB的EEG分类算法
- matlab2016a原版教程pdf
- 曾攀有限元教材matlab代码
- matlab-bgl工具箱
- matlab仿真及其在光学课程中的应用 课
- Face Recognition with KNN in MATLAB(12017108
- 信号与系统分析及MATLAB实现 梁虹编
- matlab蚁群算法.zip
- MATLAB及经济建模课件含代码
- 动态规划算法
- 多个随机森林的matlab代码 含有
- 全面详解LTE:MATLAB建模、仿真与实现
- dace工具包
- MINIST 手写数字识别 MATLAB仿真
- 计量经济学与matlab
- robotics toolbox 8.0工具箱
- MATLAB R2014a完全自学一本通 源码
- 基于bp的英文字符识别
- 模糊控制及其MATLAB应用
- hsv空间双边滤波去雾MATLAB代码
- 手写体识别——MATLAB代码
- 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程
- 基于MATLAB的语音识别GMM
- 车牌识别程序
-
Simuli
nk快速入门教程 - matlab求解最优化线性规划问题代码以
- 基于遗传算法的小波神经网络在股票
评论
共有 条评论