基于MATLAB的低密度奇偶校LDPC验码编码与解码的仿真

基于MATLAB的低密度奇偶校（LDPC）验码编码与解码的仿真 ldpc码的编解码原理，仿真源程序和仿真图，基于matlab软件下 设计参数对LDPC码性能的影响 码长 列重 迭代次数 源码和仿真图

function vHat = decodeBitFlipping（rx H iteration）
% Hard-decision/bit flipping sum product algorithm LDPC decoder
%  rx        : Received signal vector （column vector）
%  H         : LDPC matrix
%  iteration : Number of iteration
%  vHat      : Decoded vector （0/1） 

[M N] = size（H）;
% Prior hard-decision
ci = 0.5*（sign（rx‘） + 1）;
% Initialization
rji = zeros（M N）;
% Asscociate the ci matrix with non-zero elements of H
qij = H.*repmat（ci M 1）; 
% Iteration
for n = 1:iteration   
   fprintf（‘Iteration : %d\n‘ n）;   
   % ----- Horizontal step -----
   for i = 1:M      
      % Find non-zeros in the column
      c1 = find（H（i :））;      
      % Get the summation of qij\c1（k）        
      for k = 1:length（c1）
         rji（i c1（k）） = mod（sum（qij（i c1）） + qij（i c1（k）） 2）;         
      end % for k      
   end % for i
   
   % ------ Vertical step ------
   for j = 1:N
      % Find non-zero in the row
      r1 = find（H（: j））;      
      % Number of 1s in a row
      numOfOnes = length（find（rji（r1 j）））;      
      for k = 1:length（r1） 
         % Update qij set ‘1‘ for majority of 1s else ‘0‘ excluding r1（k）
         if numOfOnes + ci（j） >= length（r1） - numOfOnes + rji（r1（k） j）
            qij（r1（k） j） = 1;
         else
            qij（r1（k） j） = 0;
         end          
      end % for k      
      % Bit decoding
      if numOfOnes + ci（j） >= length（r1） - numOfOnes
         vHat（j） = 1;
      else
         vHat（j） = 0;
      end             
   end % for j   
end % for n

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件     1340928  2013-05-06 10:09  源码\低密度奇偶校验码（LDPC）的编码与解码__最终版给客户.doc
     目录           0  2017-01-25 14:00  源码\程序\
     文件     1193984  2013-04-01 15:58  源码\程序.doc
     文件        1565  2013-04-01 20:51  源码\程序\decodeBitFlip.m
     文件        1744  2013-04-01 20:51  源码\程序\main1.m
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     文件     1534475  2013-04-01 20:22  演示\附代码.lxe
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