图像显著性MR方法的matlab代码

图像显著性matlab代码，将所需要检测的图像放到test文件夹中，灰度图像，然后运行demo.m即可

% Demo for paper “Saliency Detection via Graph-based Manifold Ranking“ 
% by Chuan Yang Lihe Zhang Huchuan Lu Ming-Hsuan Yang and Xiang Ruan
% To appear in Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR 2013） Portland June 2013.

clear all;
tic
addpath（‘./others/‘）;
%%------------------------set parameters---------------------%%
theta=10; % control the edge weight 
alpha=0.99;% control the balance of two items in manifold ranking cost function
spnumber=200;% superpixel number
imgRoot=‘./test/‘;% test image path
saldir=‘./saliencymap/‘;% the output path of the saliency map
supdir=‘./superpixels/‘;% the superpixel label file path
mkdir（supdir）;
mkdir（saldir）;
imnames=dir（[imgRoot ‘*‘ ‘jpg‘]）;

for ii=1:length（imnames）   
    disp（ii）;
    imname=[imgRoot imnames（ii）.name]; 
    [input_imw]=removeframe（imname）;% run a pre-processing to remove the image frame 
    [mnk] = size（input_im）;

%%----------------------generate superpixels--------------------%%
    imname=[imname（1:end-4） ‘.bmp‘];% the slic software support only the ‘.bmp‘ image
    comm=[‘SLICSuperpixelSegmentation‘ ‘ ‘ imname ‘ ‘ int2str（20） ‘ ‘ int2str（spnumber） ‘ ‘ supdir];
    system（comm）;    
    spname=[supdir imnames（ii）.name（1:end-4）  ‘.dat‘];
    superpixels=ReadDAT（[mn]spname）; % superpixel label matrix
    spnum=max（superpixels（:））;% the actual superpixel number

%%----------------------design the graph model--------------------------%%
% compute the feature （mean color in lab color space） 
% for each node （superpixels）
    input_vals=reshape（input_im m*n k）;
    rgb_vals=zeros（spnum13）;
    inds=cell（spnum1）;
    for i=1:spnum
        inds{i}=find（superpixels==i）;
        rgb_vals（i1:）=mean（input_vals（inds{i}:）1）;
    end  
    lab_vals = colorspace（‘Lab<-‘ rgb_vals）; 
    seg_vals=reshape（lab_valsspnum3）;% feature for each superpixel
 
 % get edges
    adjloop=AdjcProcloop（superpixelsspnum）;
    edges=[];
    for i=1:spnum
        indext=[];
        ind=find（adjloop（i:）==1）;
        for j=1:length（ind）
            indj=find（adjloop（ind（j）:）==1）;
            indext=[indextindj];
        end
        indext=[indextind];
        indext=indext（（indext>i））;
        indext=unique（indext）;
        if（~isempty（indext））
            ed=ones（length（indext）2）;
            ed（:2）=i*ed（:2）;
            ed（:1）=indext;
            edges=[edges;ed];
        end
    end

% compute affinity matrix
    weights = makeweights（edgesseg_valstheta）;
    W = adjacency（edgesweightsspnum）;

% learn the optimal affinity matrix （eq. 3 in paper）
    dd = sum（W）; D = sparse（1:spnum1:spnumdd）; clear dd;
    optAff =（D-alpha*W）\eye（spnum）; 
    mz=diag（ones（spnum1））;
    mz=~mz;
    optAff=optAff.*mz;
  
%%-----------------------------stage 1--------------------------%%
% compute the saliency value for each superpixel 
% with the top boundary as the query
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    2754857  2016-09-12 05:27  saliency\2013CVPR_Saliency Detection via Graph-based Manifold Ranking.pdf

     文件       5186  2018-04-29 21:13  saliency\demo.m

     文件       8600  2016-11-11 03:18  saliency\demo_annotated.m

     文件      13868  2018-10-25 10:26  saliency\hideimg.jpg

     文件       1082  2018-10-29 22:48  saliency\lena\1-2.png

     文件       1067  2018-10-29 22:48  saliency\lena\1.png

     文件       7516  2018-10-25 11:01  saliency\lena\lena-2.png

     文件       7402  2018-10-25 11:01  saliency\lena\LENA.png

     文件     291582  2018-10-25 10:26  saliency\msg.txt

     文件       2101  2015-10-26 12:54  saliency\others\adjacency.m

     文件       1052  2015-10-26 12:54  saliency\others\AdjcProcloop.m

     文件      14019  2015-10-26 12:54  saliency\others\colorspace.m

     文件        215  2015-10-26 12:54  saliency\others\makeweights.m

     文件       2365  2015-10-26 12:54  saliency\others\normalize.m

     文件        441  2015-10-26 12:54  saliency\others\ReadDAT.m

     文件       1300  2018-10-29 22:48  saliency\others\removeframe.m

     文件         31  2018-10-25 10:26  saliency\psnr.txt

     文件       1924  2015-10-26 12:54  saliency\readme.txt

     文件       1104  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\2.png

     文件       1108  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\2_stage1.png

     文件       1110  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\3.png

     文件       1100  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\3_stage1.png

     文件       1061  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\4.png

     文件       1082  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\4_stage1.png

     文件       1091  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\5.png

     文件       1100  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\5_stage1.png

     文件        996  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\6.png

     文件       1094  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\6_stage1.png

     文件        950  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\8.png

     文件        760  2018-10-30 15:21  saliency\saliencymap\8_stage1.png

............此处省略36个文件信息