基于SVM的matlab车牌识别

本文档里边还有基于SVM的matlab车牌识别代码，论文，其中分为两个版本，一个为简易版，一个为大数据版，代码详细有解析，可直接使用

function [wordresult]=getword（d）
word=[];flag=0;y1=8;y2=0.5;
    while flag==0
        [mn]=size（d）;
        wide=0;
        while sum（d（:wide+1））~=0 && wide<=n-2
            wide=wide+1;
        end
        temp=qiege（imcrop（d[1 1 wide m]））;
        [m1n1]=size（temp）;
        if widey2
            d（:[1:wide]）=0;
            if sum（sum（d））~=0
                d=qiege（d）;  % 切割出最小范围
            else word=[];flag=1;
            end
        else
            word=qiege（imcrop（d[1 1 wide m]））;
            d（:[1:wide]）=0;
            if sum（sum（d））~=0;
                d=qiege（d）;flag=1;
            else d=[];
            end
        end
    end
%end
          result=d;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     765046  2018-11-30 23:17  第二十三组\Matable期末大作业（论文）.pdf

     文件       2013  2018-11-30 23:37  第二十三组\readme.txt.txt

     文件        729  2008-12-31 14:02  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\getword.m

     文件       8392  2018-11-30 22:22  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\main.m

     文件        383  2008-12-27 13:36  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\qiege.m

     文件       2358  2017-11-06 21:39  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\train_images\0\0.bmp

     文件       2358  2017-11-06 21:39  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\train_images\0\1509806985_268_7_new_smaller.bmp

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     文件       2358  2017-11-06 21:39  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\train_images\0\1509807078_557_4_new_warped2.bmp

     文件       2358  2017-11-06 21:39  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\train_images\0\1509807078_557_4_new_warped3.bmp

     文件       2358  2017-11-06 21:39  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\train_images\0\1509807078_557_4_new_warped4.bmp

     文件       2358  2017-11-06 21:39  第二十三组\SVM车牌识别（大数据库版）\train_images\0\1509807078_557_5.bmp

............此处省略6403个文件信息