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semi-supervised CCA
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load (‘D:\Xin-E\database\SSLset=1data.mat‘);
load (‘D:\Xin-E\database\SSLset=1splitslabeled=10.mat‘);
train_num = 750;
X = X.‘;
P = size(X2);
m_database = mean(X2);
A = X - repmat(m_database1P);
L = A‘*A;
[VD] = eig(L);
[VD] = sortem(VD);
Y = X*V;
k = 20;
delta_0 = 0.5;
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