Matlab人脸识别程序

利用主成分分析（PCA），从数据库图像中，分析出测试图像相匹配的图像，具体测试也可参照我的博客

%-----人脸匹配  
%-----输入：细胞结构体数据Cell_all（包括样本集合，特征值与特征向量）  
%           想要识别的人脸（彩色图像）  
%-----输出：匹配的结果  
%-----------------------------------    
function FaceFind = facefind（Cell_allimg2find）  
%细胞结构体的调用  
img_all = Cell_all{1};  
[m1n1] = size（img_all）;  
V = Cell_all{2};  
D = Cell_all{3};  
namud = 0.5;  %图片缩小的倍数  
%对需要识别的图像进行灰度等的处理  
pic = rgb2gray（img2find）;  %灰度处理  
pic = imresize（picnamud）;  %变换大小  
[m2n2] = size（pic）;   
pic = reshape（pic1m2*n2）;  %重新排列  
pic = double（pic）/255;         
pic_done = pic*V*D;  %处理完的数据  
%% 归一化  --》避免运算出现特别大的数据  
Ma = max（max（pic_done））;  
Mi = min（min（pic_done））;  
pic_done = pic_done/（Ma - Mi）;  
%%  
for i=1:m1  
    % 归一化  --》避免运算出现特别大的数据  
    Ma1 = max（img_all（i:））;  
    Mi1 = min（img_all（i:））;  
    img_all（i:

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      11236  2018-06-13 16:22  Matlab人脸识别\1.jpg

     文件      10537  2018-06-13 16:54  Matlab人脸识别\10.jpg

     文件     132275  2018-06-13 20:52  Matlab人脸识别\2.jpg

     文件     133656  2018-06-13 20:27  Matlab人脸识别\21.jpg

     文件     133903  2018-06-13 20:29  Matlab人脸识别\211.jpg

     文件       8732  2018-06-13 16:24  Matlab人脸识别\3.jpg

     文件      11223  2018-06-13 16:48  Matlab人脸识别\4.jpg

     文件       9102  2018-06-13 16:49  Matlab人脸识别\5.jpg

     文件      13269  2018-06-13 20:45  Matlab人脸识别\6.jpg

     文件      10509  2018-06-13 16:50  Matlab人脸识别\61.jpg

     文件       9571  2018-06-13 16:52  Matlab人脸识别\7.jpg

     文件      10108  2018-06-13 16:53  Matlab人脸识别\8.jpg

     文件      11552  2018-06-13 20:36  Matlab人脸识别\9.jpg

     文件       1190  2018-06-13 17:03  Matlab人脸识别\facefind.m

     文件       1384  2018-06-13 20:32  Matlab人脸识别\imgdata.m

     文件        653  2018-06-13 17:03  Matlab人脸识别\PCA.m

     文件     131832  2018-06-13 20:49  Matlab人脸识别\test.jpg

     文件     135980  2018-06-13 20:39  Matlab人脸识别\test11.jpg

     文件        241  2018-06-13 21:27  Matlab人脸识别\Untitled4.m

     目录          0  2018-10-31 19:27  Matlab人脸识别

----------- ---------  ---------- -----  ----

               776953                    20