FaceRec1 PCA+BP神经网络的人脸识别程序已进行仿真

PCA+BP神经网络的人脸识别程序已进行仿真，可实现

% FaceRec.m
% PCA 人脸识别修订版，识别率88％
% calc xmeansigma and its eigen decomposition
allsamples=[];%所有训练图像
for i=1:40
    for j=1:5
        a=imread（strcat（‘D:\ORL\s‘num2str（i）‘\‘num2str（j）‘.bmp‘））;
        % imshow（a）;
        b=a（1:112*92）; % b 是行矢量 1×N，其中N＝10304，提取顺序是先列后行，即从上到下，从左到右
        b=double（b）;
        allsamples=[allsamples; b]; % allsamples 是一个M * N 矩阵，allsamples 中每一行数据代表一张图片，其中M＝200
        end
end
samplemean=mean（allsamples）; % 平均图片，1 × N
for i=1:200 
    xmean（i:）=allsamples（i:）-samplemean; % xmean 是一个M × N 矩阵，xmean每一行保存的数据是“每个图片数据-平均图片”
end;
% 获取特征值及特征向量
sigma=xmean*xmean‘; % M * M 阶矩阵
[v d]=eig（sigma）;
d1=diag（d）;

% 按特征值大小以降序排列
dsort = flipud（d1）;
vsort = fliplr（v）;

%以下选择90%的能量
dsum = sum（dsort）;
dsum_extract = 0;
p = 10;
% while（ dsum_ex

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        2682  2012-03-20 11:38  FaceRec1.m