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利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序,包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)

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代码片段和文件信息

function Bayes3
%clear
%判别矩阵的初始化
Result(1:31:3)=0; 
load hh.txt
hh;
a=input(‘请输入随机抽取矩阵行数:‘);
randIndex = randperm(50);
‘随机抽取行数‘;
selected = randIndex(1:a);
‘第一类随机抽取的训练样本为‘;
b=hh(selected:);
‘剩余行数‘;
train = randIndex(a+1:end);
‘第一类的测试样本为‘;
c=hh(train:);
hh1=hh(51:1001:4);
randIndex = randperm(50);
‘随机抽取行数‘;
aa=input(‘请输入随机抽取矩阵行数:‘);
A= randIndex(1:aa);
A1=A+50;
‘第二类随机抽取的训练样本为‘;
e=hh1(A:);
‘剩余行数‘;
B = randIndex(a+1:end);
B1=B+50;
‘第二类的测试样本为‘;
f=hh1(B:);
hh2=hh(101:1501:4);
randIndex = randperm(50);
‘随机抽取行数‘;
aaa=input(‘请输入随机抽取矩阵行数:‘);
A2= randIndex(1:aaa);
A3=A1+100;
‘第三类随机抽取的训练样本为‘;
g=hh2(A2:);
‘剩余行数‘;
B2 = randIndex(aaa+1:end);
B3=B1+100;
‘第三类的测试样本为‘;
h=hh2(B2:);
%求训练样本的均值
mean1=sum(b1)/a;
mean2=sum(e1)/aa;
mean3=sum(g1)/aaa;
%求协方差矩

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4700  2013-07-04 21:39  《模式识别》K均值分类\1111.txt

     文件       4496  2011-07-14 23:58  《模式识别》K均值分类\Bayes3.m

     文件       2538  2011-07-09 12:50  《模式识别》K均值分类\hh.txt

     文件       4704  2011-07-03 17:03  《模式识别》K均值分类\huaban.txt

     文件       1251  2012-07-12 17:16  《模式识别》K均值分类\ICA.m

     文件       5280  2003-10-10 00:00  《模式识别》K均值分类\Iris.mat

     文件       1613  2012-07-13 09:23  《模式识别》K均值分类\KL.m

     文件       2478  2013-07-06 15:54  《模式识别》K均值分类\k_mean_classcify_fossil.m

     文件       3269  2012-07-07 09:48  《模式识别》K均值分类\Untitled.asv

     文件      15375  2011-07-08 21:00  《模式识别》K均值分类\untitled.fig

     文件        997  2012-07-07 09:33  《模式识别》K均值分类\Untitled2.asv

     文件         74  2011-07-10 23:13  《模式识别》K均值分类\均值.txt

     文件       2320  2011-07-10 22:50  《模式识别》K均值分类\归类.txt

     文件       2538  2011-07-09 12:32  《模式识别》K均值分类\新建 文本文档.txt

     文件        179  2011-07-10 22:48  《模式识别》K均值分类\程序.txt

     文件       4278  2011-07-10 23:14  《模式识别》K均值分类\程序代码.txt

     文件        796  2011-07-09 18:35  《模式识别》K均值分类\随机取样本程序代码.txt

     目录          0  2013-07-08 10:25  《模式识别》K均值分类

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