UCI 利用k-means对UCI数据集进行聚类分析

利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集

function score = accuracy（cluster_labelstrue_labels）
%ACCURACY Compute clustering accuracy using the true and cluster labels and
%   return the value in ‘score‘.
%
%   Input  : true_labels    : N-by-1 vector containing true labels
%            cluster_labels : N-by-1 vector containing cluster labels
%
%   Output : score          : clustering accuracy
%
%   Author : Wen-Yen Chen （wychen@alumni.cs.ucsb.edu）
%			 Chih-Jen Lin （cjlin@csie.ntu.edu.tw）

% Compute the confusion matrix ‘cmat‘ where
%   col index is for true label （CAT）
%   row index is for cluster label （CLS）.
cluster_labels=cluster_labels（:）;
true_labels=true_labels（:）;

n = length（true_labels）;
cat = spconvert（[（1:n）‘ true_labels ones（n1）]）;
cls = spconvert（[（1:n）‘ cluster_labels ones（n1）]）;
cls = cls‘;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      10151  2013-04-17 19:59  UCI\accuracy.m

     文件       3589  2013-04-17 20:48  UCI\heart.mat

     文件       4565  2013-04-17 22:07  UCI\k_means.asv

     文件       3494  2013-04-17 22:10  UCI\k_means.m

     文件       3044  2013-05-02 20:47  UCI\MAIN.asv

     文件       1620  2013-05-02 21:02  UCI\MAIN.m

     文件       1099  2013-04-17 22:09  UCI\orth_init.m

     文件        211  2013-05-02 20:55  UCI\parzen.m

     文件       1502  2013-04-17 21:37  UCI\UCI.asv

     文件       1899  2013-04-18 14:23  UCI\UCI.m

     文件       5387  2013-04-17 20:50  UCI\wine.mat

     目录          0  2013-05-03 10:58  UCI

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