资源简介
一种用于聚类分析的谱聚类方法(Matlab版),可以有效,快速的对多维样本数据进行聚类划分
代码片段和文件信息
% function demoncutClustering;
% demoncutClustering
%
% demo for NcutClustering
% also initialize matlab paths to subfolders
% Timothee Cour Stella Yu Jianbo Shi 2004.
clc;
clear;
disp(‘Ncut Clustering demo‘);
% initialize matlab paths to subfolders
main;
%% make up a point data set
caseid =3;
[datalabelsize_cluster] = build_scene(caseid);
figure(1);clf;
plot(data(1:)data(2:)‘ks‘ ‘MarkerFaceColor‘‘k‘‘MarkerSize‘5);
axis image; hold on;
% disp(‘This is the input data points to be clustered press Enter to continue...‘);
% pause;
disp(‘Compute clustering...‘);
% compute similarity matrix
[WDist] = compute_relation(data);
% clustering graph in
nbCluster = 4;
tic;
[NcutDiscreteNcutEigenvectorsNcutEigenvalues] = ncutW(WnbCluster);
disp([
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 7114 2004-06-18 03:19 common_files\a_times_b_cmplx.dll
文件 7820 2004-06-18 03:19 common_files\a_times_b_cmplx.mexglx
文件 13096 2004-06-18 03:19 common_files\a_times_b_cmplx.mexmac
文件 1251 2004-06-18 03:19 common_files\discretisation.m
文件 202 2004-06-18 03:19 common_files\discretisationEigenVectorData.asv
文件 317 2004-06-18 03:19 common_files\discretisationEigenVectorData.m
文件 37466 2004-06-18 03:19 common_files\eigs2.m
文件 9728 2004-06-18 03:19 common_files\mex_w_times_x_symmetric.dll
文件 8713 2004-06-18 03:19 common_files\mex_w_times_x_symmetric.mexglx
文件 13396 2004-06-18 03:19 common_files\mex_w_times_x_symmetric.mexmac
文件 2339 2004-06-18 03:19 common_files\ncut.asv
文件 2470 2004-06-18 03:19 common_files\ncut.m
文件 486 2004-06-18 03:19 common_files\ncutW.asv
文件 604 2004-06-18 03:19 common_files\ncutW.m
文件 8704 2004-06-18 03:19 common_files\sparsifyc.dll
文件 8541 2004-06-18 03:19 common_files\sparsifyc.mexglx
文件 9004 2004-06-18 03:19 common_files\sparsifyc.mexmac
文件 7168 2004-06-18 03:19 common_files\spmtimesd.dll
文件 7285 2004-06-18 03:19 common_files\spmtimesd.mexglx
文件 8888 2004-06-18 03:19 common_files\spmtimesd.mexmac
文件 3532 2009-04-07 10:40 specific_NcutClustering_files\build_scene.asv
文件 3537 2009-04-07 11:37 specific_NcutClustering_files\build_scene.m
文件 594 2004-06-18 03:19 specific_NcutClustering_files\compute_relation.m
文件 1723 2006-12-22 10:49 SVMg\adfd.m
文件 117 2000-08-30 15:28 SVMg\ANS.M
文件 117 2000-08-30 15:28 SVMg\ANSWER.M
文件 376 2000-06-28 15:07 SVMg\BINOMIAL.M
文件 359 2006-05-09 21:28 SVMg\binomimao.m
文件 144 1998-05-01 11:47 SVMg\centrefig.m
文件 1447 2006-05-09 22:21 SVMg\CHUNKINGM.m
............此处省略74个文件信息
- 上一篇:twolane18
- 下一篇:fusion-evaluation
相关资源
- svm_matlab 用SVM算法实现聚类与分类的例
- kfcm2828080
- SA_GA 基于遗传模拟退火算法的聚类算
- Kmeans-MATLAB 该代码能够实现K均值聚类
- FCM-vs-ESSC 模糊聚类图像分割
- spectral-clustering 外国人编写的实现谱聚
- FCMLSM 改进的基于整合空间的模糊聚类
- FCM 模糊C均值聚类算法
- kmeans 基于K均值的自然图像聚类方法
- abc-clustering
- Affinity-Propagation AP聚类算法
- Kmeans 自适应K-均值聚类算法
- sparse-subspace-clustering 关于稀疏子空间
- Kmeans 使用K均值做聚类分析来进行图像
- STING_code 基于格网的空间聚类算法ST
- pso_fcm 结合pso的fcm算法
- kmeans 改进的均值聚类算法
- C_PS_matlab 粒子群聚类算法:改进原有
- QPSO 量子粒子群优化算法
- Fuzzy-clustering-image-segmentation
- kfcm
- sc 实现SC谱聚类算法
- UCI 利用k-means对UCI数据集进行聚类分析
- k-means-for-iris 利用K均值聚类对鸢尾花
- FCM聚类算法实现图像分割
- matlab 源代码 无约束多维极值
- k-medoids聚类matlab实现
- 经典模糊聚类实现医学图像分割.m
- som自组织神经聚类算法matlab.zip
- 基于K-means聚类算法的图像分割的MAT
评论
共有 条评论