PSO 采用PSO算法

采用PSO算法，以成本最小为目标函数，对蓄电池和超级电容的容量进行了优化

%% funm

function y=funm（pop）

Ew=[277.6  238.5  243.4  240.4  238.5  222.2  208.8  205.8  205.7  236.3  265.4  310.7];
Es=[31.3  37.8  54.8  60.63  69.93  67.07  65.03  62.02  59.92  43.6  31.47  26.74];
El=[294.5  266  285  273  294.5  283  295  281  282  294  285  299];
yitac=0.95;
delE=（Ew+Es）*yitac-El;
Eb=zeros（112）;
Ec=zeros（112）;
Elps=0;
for k=1:12
    if delE（k）>0
        if k == 1
           [EbtEct]=pro1（delE（k）pop00）;
        else
            [EbtEct]=pro1（delE（k）popEb（k-1）Ec（k-1））;
        end
        Eb（k）=Ebt;
        Ec（k）=Ect;
    else
        delE（k）=-1*delE（k）;
        if k == 1
            [EbtEctElps]=pro2（delE（k）popElps00）;
        else
            [EbtEctElps]=pro2（delE（k）popElpsEb（k-1）Ec（k-1））;
        end
        Eb（

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1096  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\funm.asv
     文件        1096  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\funm.m
     文件         735  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\pro1.asv
     文件         723  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\pro1.m
     文件         981  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\pro2.asv
     文件         964  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\pro2.m
     文件        2204  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\PSO_R.asv
     文件        2324  2020-09-22 06:53  PSO_R╕─╜°╚¿╓╪\PSO_R.m