TV 在图像恢复技术中

在图像恢复技术中，总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。本算法基于总变分最小化的思想，采取交替最小化的精确迭代策略来对图像和点扩展函数同时进行恢复。实验表明，该算法在噪声水

function  object = TV（blurimage）;

[N1N2]=size（blurimage）;

%%中心化算子
T=zeros（N1N2）;
x0=N1/2;y0=N2/2;
for re=1:N1
     for im=1:N2
          ta=cos（  2*pi*（ （re-1）*x0+（im-1）*y0  ）/N1 ） ;
          tb=-sin（2*pi*（ （re-1）*x0+（im-1）*y0 ）/N2 ） ;
        T（reim）=complex（tatb）;
     end
end 

%一阶差分算子
aa=0.66499;     % d0=[-aa bb 0;
                        %         bb  0  0;
bb=0.17555;     %         0   0  0];

% ********数据准备***********%
u=blurimage;
h=ones（N1N2）;
h=h/sum（sum（h））;

Z=fft2（blurimage）;

%*******************主要迭代过程*******************%
% %规整化参数
lamda_u=2.0e-5;
lamda_h=1.0e-5;
%迭代控制参数
AM_Iteration=30;
CG=12;
%***AM迭代**
U=fft2（u）;

for ll=1:AM_Iteration
    
    H=fft2（h）;
    HH=conj（H）.*H.*T;
    S=Z-H.*U.*T;
    B=conj（H）.*S.*T;
    b=re

 属性            大小     日期    时间   名称
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