CNN 用MATLAB实现卷积神经网络

用MATLAB实现卷积神经网络，并对图像进行特征提取

function net = cnnapplygrads（net opts）
    for l = 2 : numel（net.layers）
        if strcmp（net.layers{l}.type ‘c‘）
            for j = 1 : numel（net.layers{l}.a）
                for ii = 1 : numel（net.layers{l - 1}.a）
                    % 这里没什么好说的，就是普通的权值更新的公式：W_new = W_old - alpha * de/dW（误差对权值导数） 
                    net.layers{l}.k{ii}{j} = net.layers{l}.k{ii}{j} - opts.alpha * net.layers{l}.dk{ii}{j};
                end
                net.layers{l}.b{j} = net.layers{l}.b{j} - opts.alpha * net.layers{l}.db{j};
            end
        end
    end

    net.ffW = net.ffW - opts.alpha * net.dffW;
    net.ffb = net.ffb - opts.alpha * net.dffb;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2015-01-12 14:50  CNN\
     文件         690  2015-01-12 10:20  CNN\cnnapplygrads.m
     文件        3643  2015-01-12 10:20  CNN\cnnbp.m
     文件        3440  2015-01-12 10:19  CNN\cnnff.m
     文件        3430  2014-05-11 20:46  CNN\cnnnumgradcheck.m
     文件        5966  2015-01-12 10:19  CNN\cnnsetup.m
     文件         322  2015-01-12 10:20  CNN\cnntest.m
     文件        1711  2015-01-12 10:20  CNN\cnntrain.m
     文件        1958  2014-05-11 20:46  CNN\expand.m
     文件          80  2014-05-11 20:46  CNN\flipall.m
     文件    14735220  2014-05-11 20:46  CNN\mnist_uint8.mat
     文件          48  2014-05-11 20:46  CNN\sigm.m
     文件        1286  2015-01-12 14:23  CNN\test_example_CNN.m