cnn

字符识别 用卷积神经网络识别A-Z26个英文字母

function net = cnnapplygrads（net opts）  
    for l = 2 : numel（net.layers）  
        if strcmp（net.layers{l}.type ‘c‘）  
            for j = 1 : numel（net.layers{l}.a）  
                for ii = 1 : numel（net.layers{l - 1}.a）  
                    % 这里没什么好说的，就是普通的权值更新的公式：W_new = W_old - alpha * de/dW（误差对权值导数）  
                    net.layers{l}.k{ii}{j} = net.layers{l}.k{ii}{j} - opts.alpha * net.layers{l}.dk{ii}{j};  
                end
                net.layers{l}.b{j} = net.layers{l}.b{j} - opts.alpha * net.layers{l}.db{j};
            end  
           
        end  
    end  
  
    net.ffW = net.ffW - opts.alpha * net.dffW;  
    net.ffb = net.ffb - opts.alpha * net.dffb;  
end  

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        744  2013-12-07 14:24  cnn识别英文字符 - 副本\cnnapplygrads.m

     文件       3966  2013-12-16 10:56  cnn识别英文字符 - 副本\cnnbp.m

     文件       2849  2014-01-04 20:53  cnn识别英文字符 - 副本\cnnexamples.m

     文件       3864  2013-12-16 10:30  cnn识别英文字符 - 副本\cnnff.m

     文件       3980  2013-12-16 14:18  cnn识别英文字符 - 副本\cnnff2.m

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     文件       6663  2014-01-04 21:12  cnn识别英文字符 - 副本\cnnsample_letters.m

     文件       3377  2013-12-16 15:52  cnn识别英文字符 - 副本\cnnsample_nums.m

     文件       5235  2013-11-26 13:54  cnn识别英文字符 - 副本\cnnsetup.m

     文件        943  2013-12-16 15:11  cnn识别英文字符 - 副本\cnntest.m

     文件       2276  2013-12-16 11:15  cnn识别英文字符 - 副本\cnntrain.m

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     文件       4170  2009-05-09 22:48  cnn识别英文字符 - 副本\data\letters\111.bmp

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     文件      11718  2009-05-09 22:48  cnn识别英文字符 - 副本\data\letters\113.bmp

     文件       3246  2009-05-09 22:48  cnn识别英文字符 - 副本\data\letters\114.bmp

............此处省略318个文件信息