BP-neural-network-predict-- 利用MATLAB的自带工具箱函数实现了北京2009年12个月份气温、降水和气压的走势预测

利用MATLAB的自带工具箱函数实现了北京2009年12个月份气温、降水和气压的走势预测，且效果比较好。 BP神经网络 Bp.m BP神经网络MATLAB程序 bp_ds.xls 训练集输入 bp_nds.xls 训练集输出（目标训练集） bp_td.xls

%BP神经网络预测气象数据（气温、降水和气压）
%作者：谭帅帅 西安电子科技大学
%测试平台 MATLAB7.0
clear all;

DataSet = xlsread（‘bp_ds.xls‘‘sheet1‘‘c1:E361‘）;%读取预处理过的信息ageprovincescore
DataSet（:1）=DataSet（:1）./10;DataSet（:2）=DataSet（:2）./20;DataSet（:3）=DataSet（:3）./10000;
nDataSet = xlsread（‘bp_nds.xls‘‘sheet1‘‘C2:E13‘）;%目标训练样本
nDataSet（:1）=nDataSet（:1）./10;nDataSet（:2）=nDataSet（:2）./20;nDataSet（:3）=nDataSet（:3）./10000;
TestSet =  xlsread（‘bp_td.xls‘‘sheet1‘‘C2:E324‘）;%测试样本
TestSet（:1）=TestSet（:1）./10;TestSet（:2）=TestSet（:2）./20;TestSet（:3）=TestSet（:3）./10000;
nTestSet = xlsread（‘bp_ntd.xls‘‘sheet1‘‘C2:E13‘）%目标测试样本
nTestSet（:1）=nTestSet（:1）./10;nTestSet（:2）=nTestSet（:2）./20;nTestSet（:3）=nTestSet（:3）./10000;
net = newff（minmax（DataSet）[9012]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traincgf‘）;
net.tr

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      13824  2011-11-20 20:49  bp_nds.xls

     文件      13824  2011-11-20 20:53  bp_ntd.xls

     文件      33280  2011-11-20 20:52  bp_td.xls

     文件        177  2011-12-22 17:01  说明.txt

     文件       1785  2011-11-20 22:48  bp.m

     文件      35328  2011-11-20 20:48  bp_ds.xls

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                98218                    6