PSO-BP-wind-power 采用粒子群算法PSO优化BP神经网络

采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例

%sub function for getting fitness of all paiticles in specific generation
%change particle to weight matrix of BPNthen calculate training error 
function fitval = fitcal（pmnetindimhiddennumoutdimDPtrainTtrainminAllSamOutmaxAllSamOut） 
[xyz]=size（pm）;
for i=1:x
for j=1:hiddennum
x2iw（j:）=pm（i（（j-1）*indim+1）:j*indimz）;
end
for k=1:outdim
x2lw（k:）=pm（i（indim*hiddennum+1）:（indim*hiddennum+hiddennum）z）;
end
x2b=pm（i（（indim+1）*hiddennum+1）:Dz）;
x2b1=x2b（1:hiddennum）.‘;
x2b2=x2b（hiddennum+1:hiddennum+outdim）.‘;
net.IW{11}=x2iw;
net.LW{21}=x2lw;
net.b{1}=x2b1;
net.b{2}=x2b2;
error=sim（netPtrain）-Ttrain;
fitval（i1z）=mse（error）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        677  2013-09-09 15:38  PSO BP wind power\fitcal.m

     文件        874  2013-10-12 14:59  PSO BP wind power\goontest.mat

     文件       7156  2014-01-10 17:28  PSO BP wind power\psobp.m

     文件       6430  2013-10-11 21:12  PSO BP wind power\traindata1011.mat

     目录          0  2014-01-14 22:43  PSO BP wind power

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