CNN 这个是一个神经网络预测股票的程序

这个是一个神经网络预测股票的程序，总而言之，给力，准，能够很好的拟合规律曲线

c=4;%源数据在源数据库中列数
k=15;%股票数据项数
date=4;%样本天数
n=3%结果向量项数
tet=2;%数据仿真项数.要求tett=5000;%预留的股票波动幅度
a=0.2;%标准化数据下限
b=0.7;%标准化数据的最大值限制
dataname=‘cPwave‘;%选择数据源:cPdic为决策系数;cPrisk为风险系数;cPwave为波动数据
method=‘rbf‘;%选择神经网络训练方法:rbf为径向基网络;elman为反馈网络;grnn为广义回归网络;bp为前向网络
m1=k-（date+n）+1;

%%%%%%%%%%%%----------参数设置部分结束---------- %%%%%%%%%%%%%%

wave=data（2:kc）-data（1:（k-1）c）%计算股票指数的前后两日的变动

%%%%%%%%%%%%----------数据计算部分结束---------- %%%%%%%%%%%%%%

for i=1:（date+n）
        Pwave（:i）=wave（i:（m1+i-2）:） %录入波动数据
end


%%%%%%%%%%%%----------数据录入部分结束---------- %%%%%%%%%%%%%%

if （strcmp（dataname‘cPwave‘））
m=m1-2;
Psourse=Pwave;
end

%%%%%%%%%%%%----------数据选择部分结束---------- %%%%%%%%%%%%%%

pmax=max（max（Psourse（::）））+t;
pmin=min（min（Psourse（::）））-t;
for i=1:（m-1）
    for j

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        3688  2020-11-08 10:41  CNN\cnnrbf.m