训练BP神经网络拟合函数曲线

文件中包含有BP神经网络拟合曲线函数实例的matlab代码，word文档一份内容为作业，一份内容为答案.

function [fitresult gof] = createFit（X1 Y_train）
%CREATEFIT（X1Y_TRAIN）
%  Create a fit.
%
%  Data for ‘untitled fit 1‘ fit:
%      X Input : X1
%      Y Output: Y_train
%  Output:
%      fitresult : a fit object representing the fit.
%      gof : structure with goodness-of fit info.
%
%  See also FIT CFIT SFIT.

%  Auto-generated by MATLAB on 19-Jul-2018 13:06:22


%% Fit: ‘untitled fit 1‘.
[xData yData] = prepareCurveData（ X1 Y_train ）;

% Set up fittype and options.
ft = ‘linearinterp‘;

% Fit model to data.
[fitresult gof] = fit（ xData yData ft ‘Normalize‘ ‘on‘ ）;

% Plot fit with data.
figure（ ‘Name‘ ‘untitled fit 1‘ ）;
h = plot（ fitresult xData yData ）;
legend（ h ‘Y_train vs. X1‘ ‘untitled fit 1‘ ‘Location‘ ‘NorthEast‘ ）;
% Label axes
x

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        839  2018-07-19 13:33  Function Approximation via BP Neural Networks\homework\createFit.m

     文件     475458  2018-07-20 10:21  Function Approximation via BP Neural Networks\homework\homework.docx

     文件       6093  2018-07-19 16:39  Function Approximation via BP Neural Networks\homework\mlp.m

     文件     131984  2007-11-01 22:36  Function Approximation via BP Neural Networks\mlp\Document1.pdf

     文件       5212  2007-11-01 22:51  Function Approximation via BP Neural Networks\mlp\mlp.m

     文件     229863  2018-07-05 02:30  Function Approximation via BP Neural Networks\Project 1 Function Approximation via BP Neural Networks to students.docx

    ..A..H.       162  2018-07-10 17:04  Function Approximation via BP Neural Networks\~$oject 1 Function Approximation via BP Neural Networks to students.docx

     文件      29000  2018-07-12 16:42  Function Approximation via BP Neural Networks\问题1流程图.eddx

     目录          0  2018-08-02 15:53  Function Approximation via BP Neural Networks\homework

     目录          0  2018-07-11 14:14  Function Approximation via BP Neural Networks\mlp

     目录          0  2018-08-02 15:53  Function Approximation via BP Neural Networks

----------- ---------  ---------- -----  ----

               878611                    11