PCA_TE_Fault 详尽的PCA算法对TE过程的故障诊断分析

详尽的PCA算法对TE过程的故障诊断分析，内含有部分故障数据，可供调试使用，对做故障诊断的非常有帮助。

%%TE过程的传统主元分析在Matlab中的仿真程序
%建立模型：
%载入模型数据
Xtrain = load（‘d0_te.dat‘）; 
Xtrain = double（Xtrain）;

%载入测试数据
Xtest = load（‘d01.dat‘）;
Xtest = double（Xtest）;

%标准化处理
X_mean = mean（Xtrain）;                             
X_std = std（Xtrain）;                               
[X_rowX_col] = size（Xtrain）;                   
% for i = 1:X_col
%     Xtrain（:i） = （Xtrain（:i） - X_mean（i）./X_std（i））;
%     Xtest（:i） = （Xtest（:i） - X_mean（i）./X_std（i））;
% end     
Xtrain = （Xtrain - repmat（X_meanX_row1））./repmat（X_stdX_row1）;

%求协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征分解
sigmaXtrain = cov（Xtrain）;
[Tlamda] = eig（sigmaXtrain）;      
% disp（‘特征根（由小到大）‘）;
% disp（lamda）;
% disp（‘特征向量：‘）;
% disp（T）;                                            

%取对角元素，即lamda值，并上下反转使其从大到小排列，主元个数初值为1，若累计贡献率小于85%则增加主元个

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      416052  2006-10-27 21:22  d00.dat
     文件      799680  2006-10-27 21:36  d00_te.dat
     文件      399840  2006-10-27 21:34  d01.dat
     文件      799680  2006-10-27 21:41  d01_te.dat
     文件      225140  2014-02-25 10:40  d02.dat
     文件      799680  2006-10-27 21:47  d02_te.dat
     文件      399840  2006-10-27 21:49  d03.dat
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     文件      399840  2006-10-27 21:54  d04.dat
     文件      799680  2006-10-27 22:12  d04_te.dat
     文件      399840  2006-10-27 22:14  d05.dat
     文件      799680  2006-10-27 22:22  d05_te.dat
     文件      399840  2006-10-27 22:24  d06.dat
     文件      799680  2006-10-27 22:27  d06_te.dat
     文件      399840  2006-10-27 22:27  d07.dat
     文件      799680  2006-10-28 08:19  d07_te.dat
     文件      399840  2006-10-28 08:19  d08.dat
     文件      799680  2006-10-28 08:19  d08_te.dat
     文件      399840  2006-10-28 08:19  d09.dat
     文件      399840  2006-10-28 08:20  d10.dat
     文件        3578  2014-09-10 16:58  PCA_TE_myself.m