VMD 变模式分解（Variational Mode Decomposition）

变模式分解（Variational Mode Decomposition），实现非线性、非平稳信号处理，解决经验模式分解（emd）缺陷，包含代码和对应的文章

function [u u_hat omega] = VMD（signal alpha tau K DC init tol）
% Variational Mode Decomposition
% Authors: Konstantin Dragomiretskiy and Dominique Zosso
% zosso@math.ucla.edu --- http://www.math.ucla.edu/~zosso
% Initial release 2013-12-12 （c） 2013
%
% Input and Parameters:
% ---------------------
% signal  - the time domain signal （1D） to be decomposed
% alpha   - the balancing parameter of the data-fidelity constraint
% tau     - time-step of the dual ascent （ pick 0 for noise-slack ）
% K       - the number of modes to be recovered
% DC      - true if the first mode is put and kept at DC （0-freq）
% init    - 0 = all omegas start at 0
%                    1 = all omegas start uniformly distributed
%                    2 = all omegas initialized randomly
% tol     - tolerance of co

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2014-04-27 10:11  VMD\
     文件     5636794  2014-01-07 16:49  VMD\Variational Mode Decomposition.pdf
     文件        4645  2013-12-13 04:53  VMD\VMD.m
     文件        3235  2013-12-13 04:51  VMD\VMD_test.m