wxj_CSP 脑电特征提取的典型特征提取算法——共同空间模式方法

脑电特征提取的典型特征提取算法——共同空间模式方法，本人已亲自调试，并用于论文的写作，是一个提取脑电特征的利器

%   CSP Function

%输入两个矩阵（两类），计算共同空间模式

function [result] = CSP（varargin）
    

    if （nargin ~= 2）                            %输入必须为两个矩阵（两类）
        disp（‘Must have 2 classes for CSP!‘）
    end
    
    Rsum=0;

    %计算每个矩阵的协方差矩阵
    for i = 1:nargin 
   
        R{i} = （（varargin{i}*varargin{i}‘）/trace（varargin{i}*varargin{i}‘））
    
        Rsum=Rsum+R{i};                %Resum为两类样本数据的空间协方差之和
    end
    
    
   
    % 找到 Resum 的特征值和特征向量，其中特征值按降序排列
    [EVecsumEValsum] = eig（Rsum）;%Resum的特征值和特征向量
    [EValsumind] = sort（diag（EValsum）‘descend‘）;%抽取特征值按降序排列
    EVecsum = EVecsum（:ind）;%ind为重新排序后元素在原向量中的位置
    
    %  利用白化矩阵表示 Find Whitening Transformation Matrix - Ramoser Equation （3）
        W = sqrt（inv（diag（EValsum））） * EVecsum‘;
    
    
   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1720  2014-04-09 22:33  wxj_CSP.m

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                 1720                    1