资源简介
混合智能算法:采用人工神经网络对不确定性函数与及约束进行拟合,并采用pso算法求解考虑多个风电节点的IEEE33节点系统随机规划模型。
代码片段和文件信息
function net = BP_Test()
tic % 计时开始
disp(‘****************产生风电功率样本ing*****************‘)
%% 产生风速weibull分布函数
Size_PS = 20; % 随机样本个数
c = 7.5; % 尺度系数,反应平均风速
k = 2.0; % 形状参数,weibull分布密度函数的形状,取值1.8-2.3之间
WindNod = 2;
for w = 1 : WindNod % 产生weibull分布随机样本(两个节点)1*Size_PS
v(w:) = getWeibull(ckSize_PS);
end
%% 产生对应风电功率的样本
vci(1) = 5; vci(2) = 4.5; % 切入风速
vr(1) = 13; vr(2) = 14; % 额定风速
vco(1) = 24; vco(2) = 24; % 切出风速
Pr(1) = 200; Pr(2) = 210; % 风机额定功率,单位为KW
Wind_Act_Power = getWindPower(vvcivrvcoPr); % 注意单位为 KW
% 算出其无功功率
Wind_Re_Power = getWind_Re_Power(Wind_Act_Power);
WindPower_all = -Wind_Act_Power + Wind_Re_Power *1i;
%% 初始化参数
disp(‘****************初始化参数ing*****************‘)
numb = 2; % 时段数
Nods = 33 - 1; % 33节点系统
TrainSize = 20; % 训练
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 5458 2012-11-01 22:28 混合智能算法(pso&bp)\BP_Test.m
文件 3426 2012-11-01 08:41 混合智能算法(pso&bp)\data\33节点结果.txt
文件 38912 2012-11-01 08:41 混合智能算法(pso&bp)\data\IEEE33节点配电系统.xls
文件 175616 2012-11-01 08:41 混合智能算法(pso&bp)\data\nods33.xls
文件 17423 2012-11-01 08:41 混合智能算法(pso&bp)\data\nods8.xlsx
文件 18343 2012-11-01 08:41 混合智能算法(pso&bp)\data\nods90.xlsx
文件 1115 2012-11-01 21:06 混合智能算法(pso&bp)\evaluate_ob
文件 2303 2012-11-05 10:56 混合智能算法(pso&bp)\fitness.m
文件 167 2012-11-01 09:01 混合智能算法(pso&bp)\getWeibull.m
文件 487 2012-11-01 10:33 混合智能算法(pso&bp)\getWindPower.m
文件 617 2012-11-01 15:03 混合智能算法(pso&bp)\getWind_Re_Power.m
文件 5504 2012-11-05 10:55 混合智能算法(pso&bp)\initialize_PSO.asv
文件 5500 2012-11-05 10:56 混合智能算法(pso&bp)\initialize_PSO.m
文件 2536 2012-11-01 21:34 混合智能算法(pso&bp)\initialize_Speed.asv
文件 2776 2012-11-01 21:35 混合智能算法(pso&bp)\initialize_Speed.m
文件 5413 2012-11-01 16:54 混合智能算法(pso&bp)\initialize_variables.m
文件 886 2012-11-01 18:21 混合智能算法(pso&bp)\ob
文件 1221 2012-11-01 20:41 混合智能算法(pso&bp)\ob
文件 6488 2012-11-01 22:12 混合智能算法(pso&bp)\PowerFlow.m
文件 8553 2012-11-05 10:57 混合智能算法(pso&bp)\pso.m
文件 518 2012-11-01 22:23 混合智能算法(pso&bp)\PSOonline_opf.m
目录 0 2012-11-05 10:27 混合智能算法(pso&bp)\data
目录 0 2012-11-05 10:56 混合智能算法(pso&bp)
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