Particle_Swarm_Optimization

simulation pso for wind mppt

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% INPUT VARIABLES
% Bird_in_swarm=Number of particle=agents=candidate
% Number_of_quality_in_Bird=Number of Variable
%
% MinMaxRange: jx2 matrix; jth row contains minimum and maximum values of the jth variable
% say you have a variable N1 
% which can have maximum value M1 and minimum value m1
% then your matrix will be [m1 M1] 
% for more:
% [m1 M1; m2 M2; mj Mj]
%
% Food_availability=objective function with one input variable （for more than one variable you may use array）
% example for two variable
% function f = funfunc（array）
%     a=array（1）;
%     b=array（2）;
%     f = a+b ;
% end
% Food_availability is a string for above example : ‘funfunc‘
%
% availability_type is string ‘min‘ or ‘max‘ to check depending upon need to minimize or maximize the Food_availabili

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1316  2020-09-29 13:41  license.txt
     文件        5308  2020-09-29 13:41  Particle_Swarm_Optimization.m