SimuAPSO 模拟退火发与粒子群算法的结合

模拟退火发与粒子群算法的结合，程序可用，收敛的很快

function [xmfv]=SimuAPSO（fitnessNc1c2lamdaMD）
%待优化的目标函数：fitness
%粒子数目：N
%学习因子1：c1
%学习因子2：c2
%退火常数：lamda
%最大迭代次数：M
%问题的维数：D
%目标函数取最小值时的自变量值：xm
%目标函数的最小值：fv
format long;
for i=1:N
    for j=1:D
        x（ij）=randn;
        v（ij）=randn;
    end
end
for i=1:N
    p（i）=fitness（x（i:））;
    y（i:）=x（i:）;
end
pg=x（N:）;
for i=1:（N-1）
    if fitness（x（i:））        pg=x（i:）;
    end
end
T=fitness（pg）/log（5）;
for t=1:M
    groupFit=fitness（pg）;
    for i=1:N
        Tfit（i）=exp（-（p（i）-groupFit）/T）;
    end
    SumTfit=sum（Tfit）;
    Tfit=Tfit/SumTf

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1270  2010-04-01 18:40  SimuAPSO.m

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