基于遗传算法的微电网运行优化

基于遗传算法进行配电网的优化运行仿真，十分有用

function ret=Code（lenchrombound）
%本函数将变量编码成染色体，用于随机初始化一个种群
% lenchrom   input : 染色体长度
% bound      input : 变量的取值范围
% ret        output: 染色体的编码值

flag=0;
while flag==0
    pick=rand（1length（lenchrom））;
    ret=bound（:1）‘+（bound（:2）-bound（:1））‘.*pick; %线性插值
    flag=test（lenchromboundret）;             %检验染色体的可行性
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        389  2013-06-28 22:36  遗传算法\Code.m

     文件       1393  2013-06-28 22:36  遗传算法\Cross.m

     文件       1487  2013-06-28 22:36  遗传算法\fun.m

     文件       2801  2013-06-28 22:36  遗传算法\Genetic.m

     文件       1315  2013-06-28 22:36  遗传算法\Mutation.m

     文件        107  2013-06-28 22:36  遗传算法\PV.txt

     文件        850  2013-06-28 22:36  遗传算法\Select.m

     文件        269  2013-06-28 22:36  遗传算法\test.m

     文件        140  2013-06-28 22:36  遗传算法\WT.txt

     文件        200  2013-06-28 22:36  遗传算法\典型日负荷.txt

     文件      17808  2013-06-28 23:12  遗传算法\出力图.fig

     文件        190  2013-06-28 22:36  遗传算法\电价.txt

     文件      10300  2013-06-28 23:19  遗传算法\电价SOC.fig

     目录          0  2017-09-28 09:11  遗传算法

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