资源简介
svm参数的优化算法——遗传算法,在使用SVM时用于优化核函数的两个参数
代码片段和文件信息
%% SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的性能
%% 清空环境变量
function chapter13_GA
close all;
clear;
clc;
format compact;
%% 数据提取
% 载入测试数据wine其中包含的数据为classnumber = 3wine:178*13的矩阵wine_labes:178*1的列向量
load chapter13_wine.mat;
% 画出测试数据的box可视化图
figure;
boxplot(wine‘orientation‘‘horizontal‘‘labels‘categories);
title(‘wine数据的box可视化图‘‘FontSize‘12);
xlabel(‘属性值‘‘FontSize‘12);
grid on;
% 画出测试数据的分维可视化图
figure
subplot(351);
hold on
for run = 1:178
plot(runwine_labels(run)‘*‘);
end
xlabel(‘样本‘‘FontSize‘10);
ylabel(‘类别标签‘‘FontSize‘10);
title(‘class‘‘FontSize‘10);
for run = 2:14
subplot(35run);
hold on;
str = [‘attrib ‘num2str(run-1)];
for i = 1:178
plot(iwine(irun-1)‘*‘);
end
xlabel(‘样本‘‘FontSize‘10);
ylabel(‘属性值‘‘FontSize‘10);
title(str‘
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 6311 2014-03-07 17:39 GA_SVM\chapter13_GA.m
目录 0 2014-04-04 20:27 GA_SVM
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6311 2
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